[发明专利]一种基于音频突发事件分类的多码本编码参数量化方法

权利要求书

1.一种基于音频突发事件分类的多码本编码参数量化方法，其特征在于包 括以下步骤：

步骤一、对输入的音频信号逐帧进行暂态检测：

首先，计算短时帧与长时帧的能量比：对输入的每帧音频信号的采样点x₁、 x₂、......、x_N，用窗长为L个样点的矩形滑动窗将长时帧划分为交叠长度为p 个样点的短时帧，短时帧间呈50％叠接；

然后，分别计算长时帧的总能量和每个短时帧的能量 Eshort(k)=Σn=kp-L/2k+L/2|x(n)|2,k=0,1,...,N/p;]]>

之后，进行门限判决：计算本帧内每个短时帧能量和长时帧总能量之比， 若某一能量比超过了预设的门限值R_thr，即E_short(k)/E_long＞R_thr，则判别该长时 帧为暂态帧，否则，判别其为非暂态帧；

步骤二、对由步骤一检测出的暂态帧采用基于GMM的模式识别方法进行 突发事件分类：若从暂态帧中提取的PLP感知加权线性预测特征和事先已通过 训练得到的某一类音频突发事件的GMM参考模型的匹配似然度最大，则判别 该暂态帧所属的音频信号为此类音频突发事件；

步骤三、对音频突发事件的编码参数，进行基于突发事件分类码本的矢量 量化：

事先对每类音频突发事件的编码参数进行LBG码本训练，得到每类事件对 应的参数码本，针对每一类特定音频突发事件的训练语料，对所有输入分析帧 进行MDCT变换编码得到待量化的MDCT谱系数矢量，利用LBG码本训练算 法得到每一类突发事件对应的谱系数码本，从而为每类音频突发事件建立了矢 量量化码本，形成多码本库；

然后根据经步骤二判别出的音频突发事件，在每类已经训练好的谱系数编 码参数码本库中，选择相对应的该类码本进行矢量量化，输出参数矢量的码字 索引。