[发明专利]基于HNC语义分析的立场判定方法

说明书

技术领域

本发明属于计算机智能应用领域，涉及计算机对人类语言进行分析的方法，具体地说，是将HNC自然语言理解技术与计算机相结合，对语言进行立场判定的方法。

背景技术

HNC是英文Hierarchical Network of Concepts(概念层次网络)的缩写，HNC理论是概念层次网络理论，是一个关于自然语言理解处理(Natural Language Understanding)的理论体系，该理论开创了语言信息处理和语言研究的新思路，自1994年问世以来，得到越来越多的专家学者的关注和认同。HNC理论是“以语义表达为基础，面向整个自然语言理解的理论框架”，其语义表达具有概念化、层次化和网络化的特征。专利号为98101921.8的中国专利“模拟大脑语言感知过程的自然语言语句分析方法”中，对汉语语言的句类结构做出了详细的说明，将汉语的句类分成7个大类，57个小类，并提出将句子划分成语义块，进行分析，目前HNC句类分析系统已经相当成熟，在计算机上安装上HNC句类分析软件后，即可对输入的语句进行分析，输出语义块，并可将语义块按语言的自然逻辑进行排列。

HNC理论的目标是研制可在计算机上配置具有自然语言理解能力的“交互引擎”。让计算机理解人类语言的需求是多方面的，其中一个重要的需求就是通过计算机对语言进行立场判断。

在社会生产、日常生活和人际交往中，人们对各种事物、现象都有自己的观点、看法，所有的观点和看法可以归结为两大类，即肯定的表态和否定的表态。

肯定的表态可以是喜欢某一件事，赞成某一件事，接受某一件事。

否定的表态可以是讨厌某一件事、反对某一件事，拒绝某一件事等。

有时候，人们对一件事的表态并无对错之分，但却有很重要的参考价值。因为它反映了某一群人或公众对某一件事件总的看法，换句话说，它相当于民意测验。传统的民意测验是挨家挨户走访进行的，其缺点是：成本高，需要足够的资金投入，速度慢，样本的数量往往不会太高，受地域空间时间限制，不能及时反应公众对热点问题的看法。

随着信息时代的到来，计算机的广泛应用，人们的通讯和交流方式发生了很大的变化，越来越多人每天都通过电子邮件、博客、发贴，网上论坛等方式在互联网阐述自己的观点，表明看法，由于多是采用匿名方式，发表者反而很自由，直言不讳，毫无顾虑，各执己见，立场鲜明，内容集中，速度快，跟贴者很多，为民意测验的开展提供了便利条件，在互联网传播的观点是以电子文本的形式进行的，如果能够对电子文本中的语言内容进行立场判断，则可提供很有价值的信息。

但是，目前还没有一种类似可以借助HNC句类分析系统对电子文本内容进行立场判断的方法。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的是提供一种基于HNC语义分析的立场判定方法，它能够对各种电子文本中语句的内容进行立场判断，以期说明和解释问题的趋势或倾向，提供很有价值的信息。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于HNC语义分析的立场判定方法，其特征是：该方法包括以下步骤：

步骤1：在计算机内设立感情色彩动词数据库：根据感情色彩动词的褒贬语义为每个感情色彩动词赋予一个属性代码，褒义的感情色彩动词，其属性代码是1；贬义的感情色彩动词，其属性代码是0；

步骤2：在计算机内设立关键词数据库，将要分析的句子中的关键词输入到关键词数据库中；

步骤3：在计算机内安装HNC句类分析软件，将含有关键词的N个句子输入到计算机的N个存储单元中；

步骤4：设立指针变量i，指针变量i的初始值为1，将指针变量i指向上述的计算机存储单元；

步骤5：把指针变量i指向的计算机存储单元中的语句取出，输入给HNC句类分析软件进行切分词，HNC句类分析软件按感情色彩动词的数量将句子划分成语义块，并输出：

如果该句中只有一个感情色彩动词，则将句子按单语义块类型[A1+X1+G]输出，

如果该句中有两个感情色彩动词，则将句子按双语义块类型{A2+X2+[A1+X1+G]}格式输出，

如果该句中有三个感情色彩动词，则将句子按三语义块类型A3+X3+{A2+X2+[A1+X1+G]}输出，

上述格式中，各标号的含义分别是：

A1、A2、A3分别代表第一、第二、第三陈述者，

X1、X2、X3分别代表第一、第二、第三感情色彩动词，