[发明专利]基于Wyner-Ziv理论的两描述视频编码方法

权利要求书

1.一种基于Wyner-Ziv理论的两描述视频编码方法，其特征在于： 包括低复杂度编码和高复杂度解码，

所述的低复杂度编码步骤如下：

步骤1：帧分离，奇偶帧分离产生两个子序列W₁和W₂，其中W₁为帧分 离产生的偶数帧，W₂为帧分离产生的奇数帧；

步骤2：对W₁和W₂分别用零运动H.264编码以产生两个描述的part 1；

步骤3：解码两个子序列的part 1码流得到W′₁和W′₂，并根据公式

Wre1,i=W′2,i+W′2,i+12]]>和Wre2,i=W′1,i-1+W′1,i2]]>

产生两个子序列每帧的参考帧W_re1和W_re2，其中，W′_1，i-1和W′_1，i是描述1中 当前帧的前、后解码帧；

步骤4：做减法产生残差，对描述1，D₁＝W′₂-W_re2，对描述2，D₂＝W′₁-R_re1；

步骤5：根据优化的组合量化，对残差D₁和D₂分别进行SW-SPIHT编码 产生两个Wyner-Ziv码流，形成对应描述的part 2；

步骤6：将相同描述的part 1和part 2码流送入相同的信道进行传输；

所述的高复杂度解码步骤如下：

步骤1：判断有无描述丢失；

步骤2：假设描述2丢失，只收到描述1，进行下列的解码；

1)：先进行零运动H.264解码得到part 1，W′₁；

2)：分别根据公式Wre2,i=W′1,i-1+W′1,i2]]>和

Y_2，i(x，y)＝0.25×W′_1，i-1(x+0.5×dx_f，y+0.5×dy_f)

+0.25×W′_1，i(x-0.5×dx_f，y-0.5×dy_f)

+0.25×W′_1，i-1(x-0.5×dx_b，y-0.5×dy_b)

+0.25×W′_1，i(x+0.5×dx_b，y+0.5×dy_b)

产生参考帧W_re2和边信息Y₂，其中，W′_1，i-1和W′_1，i是描述1中当前帧的前、后 解码帧，(x，y)是内插帧的坐标，[dx_f，dy_f]和[dx_b，dy_b]分别是前、后向运动矢量， 可通过W′_1，i-1和W′_1，i用半像素运动估计得到；

3)：计算差值D_y1＝Y₂-W_re2，并用差值D_y1作为边信息进行SW-SPIHT解 码，得到恢复的差值D′₁；

4)：作加法得到恢复的part 2，即W″₂＝D′₁+W_re2；

5)：合并W′₁和W″₂，得到恢复的原始视频序列V′₁；

步骤3：假设描述1丢失，只收到描述2，进行下列的解码；

1)：先进行零运动H.264解码得到part 1，W′₂；

2)：分别根据公式Wre1,i=W′2,i+W′2,i+12]]>和

Y_1，i(x，y)＝0.25×W′_2，i(x+0.5×dx_f，y+0.5×dy_f)

+0.25×W′_2，i+1(x-0.5×dx_f，y-0.5×dy_f)

+0.25×W′_2，i(x-0.5×dx_b，y-0.5×dy_b)

+0.25×W′_2，i+1(x+0.5×dx_b，y+0.5×dy_b)

产生参考帧W_re1和边信息Y₁，并得到差值D_y2＝Y₁-W_re1；

3)：用差值D_y2作为边信息进行SW-SPIHT解码，得到恢复的差值D′₂；

4)：作加法得到恢复的part 2，即W″₁＝D′₂+W_re1；

5)：合并W″₁和W′₂，得到恢复的原始视频序列V′₂；

步骤4：当没有描述丢失时，进行下列的解码；

1)：用零运动H.264解码得到两个描述的part 1，W′₁和W′₂，

2)：合并W′₁和W′₂以恢复视频V′₀。