[发明专利]烟草近红外质量控制分析方法及系统

权利要求书

1.一种烟草近红外质量控制分析方法，包括烟草样品的光谱采集和数据分析，其特征在于步骤如下：

步骤一，收集具有代表性的烟草样品，磨成粉末状；

步骤二，打开烟草样品采集仪器，预热，利用分析系统的数据采集模块，选择光谱背景通道，调整分辨率为4cm-1，波长范围为700-1100nm，采集累计次数为32次，扫描空气光谱作为背景；

步骤三，设置好仪器参数后，逐个扫描有代表性的烟草样品，作为校正集；

步骤四，选择未知样品，磨成粉末，设置好仪器参数，扫描器光谱图；

步骤五，打开分析系统的化学计量学模块，选择算法，并对光谱数据进行预处理，建立校正模型：设置波长范围700-1100nm，光谱和化学值标准化，保存建立好的模型，开始对模型进行校正；

步骤六，预测样品，选择好未知样品后，开始计算，得出样品定量和定性分析结果。

2.根据权利要求1所述的烟草近红外质量控制分析方法，其特征在于：所述步骤五中的算法为PCR算法、PLS1算法、PLS2算法、SIMCA算法或系统聚类。

3.根据权利要求1所述的烟草近红外质量控制分析方法，其特征在于：所述步骤五中光谱数据的预处理包括数据平滑，数据标准化和数据基线校正。

4.根据权利要求1或2或3的方法所采用的烟草近红外质量控制分析系统，其特征在于该系统包括：系统控制模块、化学计量学模块和数据库模块；

所述系统控制模块包括：数据采集模块、仪器参数设定模块、仪器动作控制模块和数据显示模块；

所述化学计量学模块包括：光谱数据预处理模块、PCR算法模块、PLS1算法模块、PLS2算法模块、SIMCA算法模块和系统聚类模块；

所述数据库模块包括：烟草光谱数据库、烟草定量分析模型和烟草定性分析模型。