[发明专利]一种指纹细节点特征模板的保护方法有效
申请号: | 200910091956.6 | 申请日: | 2009-09-02 |
公开(公告)号: | CN101751576A | 公开(公告)日: | 2010-06-23 |
发明(设计)人: | 田捷;周苏静;杨鑫;汪瑞芳 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06K9/64 | 分类号: | G06K9/64;G06K9/46 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 梁爱荣 |
地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 指纹 细节 特征 模板 保护 方法 | ||
1.一种指纹细节点特征模板的保护方法,其特征在于,包括步骤:
步骤1:对指纹图像进行预处理,提取细节点信息以及包括奇异点、 中心点的指纹图像全局信息,构成由细节点组成的注册指纹特征模板;
步骤2:将注册指纹特征模板中的每个细节点映射到某个码字上,计 算细节点和相应码字的编码差值;选取一个随机串分别和每个细节点信息 合并在一起,应用具有防碰撞、防篡改功能的密码算法,得到每个细节点 的哈希摘要;所述计算细节点和相应码字的编码差值表示为:
x_dist[i]=x[i]-C(x[i]),
y_dist[i]=y[i]-C(y[i]),
θ_dist[i]=θ[i]-C(θ[i]),
式中C(x[i]),C(y[i])和C(θ[i])是每个细节点的每个分量x[i]、 y[i]、θ[i]的码字,C(x[i])=k[i]λx,C(y[i])=l[i]λy,C(θ[i])=t[i]λθ, k[i]、l[i]、t[i]分别为对应于每个细节点每个分量x[i]、y[i]、θ[i] 的相应码书中码字的索引值;λx、λy、λθ的选择原则为保证编码的唯一性; 如果两个细节点之间,各分量的距离分别小于δx、δy、δθ,即被认为是匹 配的,那么就取区间满足λx>2δx、λy>2δy、λθ>2δθ;x[i]和y[i)是细节点 在直角坐标系内的位置,θ[i]是细节点的方向;
步骤3:将全局信息、编码差值以及哈希摘要依次排列,构成一个保 护原始细节点信息的加密指纹特征模板;
步骤4:输入查询指纹特征图像时,根据加密指纹特征模板进行匹配; 具体地,按照指纹图像预处理和提取算法得到查询指纹特征模板、按照编 码算法将查询指纹特征模板中的细节点映射到某个码字上,得到每个细节 点的编码,借助加密指纹特征模板中的编码差值、哈希摘要,将注册指纹 特征模板中的若干细节点原值恢复出来;
步骤5:将恢复成功的细节点个数与匹配阈值作比较,做出匹配判断。
2.根据权利要求1所述指纹细节点特征模板保护方法,其特征在于: 所述加密指纹特征模板包含细节点位置的编码差值。
3.根据权利要求1所述指纹细节点特征模板保护方法,其特征在于: 加密指纹特征模板包含对每个注册细节点的哈希摘要。
4.一种如权利要求1所述指纹细节点特征模板保护方法,其可以和 基于模糊保险箱方案中恢复密钥的算法结合,扩展为基于指纹细节点特征 的密钥绑定方案来消除指纹白噪声。
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