[发明专利]一种粮食储存品质判定的快速测定方法无效

专利信息
申请号: 200910092693.0 申请日: 2009-09-15
公开(公告)号: CN101655454A 公开(公告)日: 2010-02-24
发明(设计)人: 马智宏;潘立刚;王北洪;韩平;陆安祥;赵柳 申请(专利权)人: 北京市农林科学院
主分类号: G01N21/35 分类号: G01N21/35
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人: 胡小永
地址: 10009*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 粮食 储存 品质 判定 快速 测定 方法
【权利要求书】:

1、一种粮食储存品质判定的快速测定方法,包括下列步骤:

S1:根据待判定粮食样品采集不同储存年限的粮食样品,获得建模样品集;

S2:采集获得并预处理所述建模样品集的近红外光谱;

S3:测量获得所述建模样品集的脂肪酸值;

S4:根据所述近红外光谱和所述脂肪酸值建立所述建模样品集的校正关系,获得校正模型;

S5:根据所述校正模型判定粮食样品的储存品质。

2、如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4中所述校正关系为:yi=Aix+a0,其中x为近红外光谱向量,向量中的每个元素为不同波长下的吸光度值;yi为脂肪酸预测值;Ai为系数向量,其长度值与光谱x的自变量个数相同,a0为常数项;Ai及a0可由偏最小二乘法程序输出。

3、如权利要求1所述的方法,其特征在于,采用选自多元线性回归、偏最小二乘回归、人工神经网络、支持向量机中的一种或多种的化学计量学方法建立所述校正关系。

4、如权利要求1所述的方法,其特征在于,选择4000-12500cm-1波数范围内的漫反射近红外光谱为建立所述校正关系的区域。

5、如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S5进一步包括下列步骤:

S501:采集并预处理待判定粮食样品的近红外光谱;

S502:根据所述近红外光谱和所述校正关系获得所述待判定粮食样品的脂肪酸值;

S503:根据所述脂肪酸值按照国家标准判定所述待判定粮食样品的储存品质。

6、如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S5还包括对所述校正模型进行误差修正及反复优化的过程。

7、如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述误差纠正和反复优化过程包括下列步骤:

S701:根据待判定粮食样品建立验证样品集;

S702:采集获得并预处理所述验证样品集的近红外光谱;

S703:根据所述校正模型获得所述验证样品集的脂肪酸值预测值;

S704:测量获得所述验证样品集中粮食样品的脂肪酸值化学值;

S705:通过比较所述预测值和所述化学值,纠正误差值;

重复步骤S701~S705,优化所述校正模型。

8、如权利要求1或5或7所述的方法,其特征在于,所述近红外光谱预处理方法选自中心化、标准变量变换、附加散射校正、正交信号校正、平滑、小波去噪、求导变换和遗传算法波长优化中的一种或多种。

9、如权利要求1或7所述的方法,其特征在于,所述脂肪酸值的测量通过KOH滴定法实现。

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