[发明专利]眼镜遮挡下的人脸识别方法和系统

权利要求书

1.一种眼镜遮挡下的人脸识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1、输入单张无眼镜人脸图像和通用人脸网格模型，将人脸图像与模型上的对应点调整到同一坐标系下，得到粗略人脸网格模型；

步骤2、对粗略人脸网格模型进行处理，获得姿态校正后的精细人脸网格模型；

步骤3、在精细人脸网格模型上添加眼镜网格模型，并在获得的配戴眼镜人脸网格模型上粘贴人脸和眼镜的纹理，获得真实感的人脸模型；

步骤4、对真实感人脸模型中眼镜模型的部分进行镜片的模糊处理和反光处理；

步骤5、对处理后的真实感人脸模型进行投影，生成多个不同条件下的配戴眼镜的虚拟样本；

步骤6、将虚拟样本存储为待匹配图像进行人脸识别。

2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于：其中所述步骤2包括：

步骤21、用径向基函数插值法对粗略人脸网格模型进行变形；

步骤22、对粗略人脸网格模型进行姿态校正，得到精细人脸网格模型。

3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于：其中所述步骤3包括：

步骤31、在精细人脸网格模型上添加眼镜网格模型；

步骤32、在精细人脸网格模型上粘贴人脸纹理，在眼镜网格模型上粘贴眼镜纹理。

4.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于：其中所述步骤22在姿态校正时，结合粗略人脸网格模型的空间位置进行姿态的估计，并在估计的姿态下，通过迭代计算获得姿态校正后的精细人脸网格模型。

5.如权利要求1或3所述的人脸识别方法，其特征在于：所述添加眼镜模型时，根据精细人脸网格模型与眼镜网格模型的相对坐标来调节眼镜网格模型的大小和位置。

6.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于：其中所述步骤4在对镜片做模糊处理时，采用openGL的多纹理混合的方式对镜片和人眼区域进行混合，并使镜片透明度在[0.0，0.5]范围内变化来模拟镜片的模糊效果。

7.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于：其中所述步骤4在对镜片做反光处理时，采用束光源来模拟镜片上的高亮区域，束光源的位置和投射大小均根据眼镜模型的空间位置进行调节。

8.一种眼镜遮挡下的人脸识别系统，其特征在于，该系统包括：

输入单元，用于输入单张无眼镜人脸图像和通用人脸网格模型，将人脸图像与模型上的对应点调整到同一坐标系下，得到粗略人脸网格模型；

预处理单元，用于对粗略人脸网格模型进行处理，获得姿态校正后的精细人脸网格模型；

模型生成单元，用于在精细人脸网格模型上添加眼镜网格模型并粘贴人脸和眼镜的纹理；

镜片处理单元，用于对眼镜模型的镜片进行模糊处理和反光处理；

样本生成单元，用于投影模型以生成不同条件下戴眼镜的虚拟样本；

人脸识别单元，将虚拟样本存储为待匹配图像进行人脸识别。