[发明专利]基于视觉注意力的实时的视频和图像抽象化方法

权利要求书

1.一种基于视觉注意力的实时的视频和图像抽象化方法，该方法包括以下七个步骤：

(1)输入实时的视频和图像，等待处理；

(2)将步骤(1)中待处理的实时的视频和图像由红绿蓝颜色空间转换到CIE-Lab颜色空间，得到CIE-Lab颜色空间的实时的视频和图像；

(3)对步骤(1)中输入的实时的视频和图像采用视觉感知模型，得到实时的视频和图像的视觉注意力分布图；

(4)采用高斯平滑技术，将步骤(3)中的视觉注意力分布图转换为兴趣区域函数图；

(5)对步骤(2)中得到的CIE-Lab颜色空间的实时的视频和图像采用基于特征流的抽象化方法，得到初始的实时的抽象化视频和图像；

(6)利用兴趣区域函数为权值，将步骤(5)中得到的初始的实时的抽象化视频和图像与CIE-Lab颜色空间的实时的视频和图像进行线性插值，得到新的实时的抽象化视频和图像；

(7)新的实时的视频和图像由CIE-Lab颜色空间转换到红绿蓝颜色空间。

2.根据权利要求1所述的实时的视频和图像抽象化方法，其特征在于：所述的由红绿蓝颜色空间转换到CIE-Lab颜色空间的转换方法如下：

按照下面的公式进行转换：

L=0.299*R+0.587*G+0.114*Ba=0.713*(R-L)b=0.564*(B-L)]]>

式中R，G，B分别表示像素的红绿蓝颜色值，L是像素的亮度通道值，a和b是像素的两个彩色通道值。

3.根据权利要求1所述的实时的视频和图像抽象化方法，其特征在于：所述的对输入的实时的视频和图像采用视觉感知模型，得到实时的视频和图像的视觉注意力分布图的方法如下：

利用实时的视频和图像的亮度L，颜色C，对比度O三个特征，分别构造出对应的亮度高斯金字塔B_L、颜色高斯金字塔B_C和对比度高斯金字塔B_O，将所述的金字塔的各层进行差分计算得到亮度差分图C_L、颜色差分图C_C和对比度差分图C_O，再对各差分图进行正则化处理得到三个特征对应的亮度特征图F_L、颜色特征图F_C和对比度特征图F_O，最后加权平均并正则化得到实时的视频和图像的视觉注意力分布图。

4.根据权利要求1所述的实时的视频和图像抽象化方法，其特征在于：所述的采用高斯平滑技术，将实时的视频和图像的视觉注意力分布图转换为兴趣区域函数图的方法如下：

利用阈值t_m将实时的视频和图像的视觉注意力分布图转换为黑白的模板，黑白模板中的白色区域表示视觉上吸引注意力的区域，黑色区域表示视觉上的背景区域；利用高斯平滑技术对黑白模板进行滤波，得到实时的视频和图像的兴趣区域函数图s。