[发明专利]一种用于化工流程系统变负荷下的数据校正方法

权利要求书

1.一种用于化工流程系统变负荷下的数据校正方法，其特征在于，该方法为：采集测量仪表在某段时间内的测量数据；根据其中的几个关键测量位号，应用稳态检测技术进行稳态判定，取各稳态下测量数据的平均值；将这些稳态数据的平均值根据负载的大小进行稳态工况区间划分，分为多个不同的稳态工况区间；在每个稳态工况区间对多变量多组测量数据进行数据校正及显著误差检测，得到各种稳态工况区间的显著误差检测结果及数据校正结果；该方法具体包括以下步骤：

(1)采集测量仪表在某段时间内的测量数据，根据化工流程系统的特点，选择其中几个关键测量位号用于稳态判定，稳态判定方法采用滑动窗口稳态检测技术，各种关键测量位号的波动范围结合流程工艺要求设定；

(2)将稳态下的测量数据取平均值，从而得到每种稳态下的测量数据平均值，然后根据负载的大小来进行稳态工况区间划分，得到多个不同的稳态工况区间；

(3)在每个稳态工况区间对多测量变量多组测量数据进行数据校正及显著误差检测，数据校正及显著误差方法如下：

minΣj=1FCΣi=1M12(xj,ir-xj,im-biσi)2+||FN(Xjr,Xju)||ρ]]>

Subject  to

F(Xjr,Xju)=0,j=1,...,FC]]>

xj,irL≤xj,ir≤xj,irU,i=1,...,M]]>

xj,kuL≤xj,ku≤xj,kuU,k=1,...,N-M]]>

biL≤bi≤biU,i=1,...,M]]>

其中，F为化工流程系统的机理方程，F_N为化工流程系统的经验方程，如果没有经验方程，则此项为零，为测量变量的第j组测量值，为测量变量的第j组校正值，σ_i为第i个测量变量的标准差，b_i为第i个测量变量的显著误差大小，ρ为经验方程F_N取范数后所对应的权值，为未测量变量的第j组估计值，分别为测量变量和未测量变量的上下限，N为机理模型的总变量数，M为测量变量的个数，FC为测量变量总组数；

(4)得到每个稳态工况区间的测量变量的校正值X^r，未测量变量的估计值X^u及各稳态工况区间的显著误差大小b，返回数据校正及显著误差检测结果。