[发明专利]面向商住多用途楼的电梯优化配置方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及电梯群的配置技术范畴，尤其涉及一种面向商住多用途楼的电 梯优化配置方法及其系统。具体是指面向商住多用途楼，按楼层分布、用途进 行电梯群的分区配置，基于办公和住宅楼层电梯交通流的周期规律统计特性实 施电梯群的第二次配置，针对电梯交通流不确定随机特性开展第三次配置的电 梯优化配置技术。

背景技术

随着技术的进步和城市化进程的推进，高层建筑不断涌现，其中集商贸、 办公、公寓于一体的综合大楼发展尤为迅速，电梯已经成为高层建筑中不可或 缺的垂直交通工具。在大型建筑中往往需要安装多部电梯，为提高电梯的运输 效率和服务质量，需采用电梯群控器对电梯进行控制。目前，电梯垂直交通领 域的研究重点是交通流预测方法和群控器算法，针对的是单一用途的高层建筑。

电梯交通流具有二重性，即：规律性和随机性。其规律性是因为大楼内人 群的工作和生活存在周期性，例如每天上班时，办公楼层的员工几乎在同一时 间段内到达工作地点开始工作，因此不同时段的交通流量必然存在统计意义下 的规律性，文献[1]应用统计学理论得出，90％的电梯交通流变化可解释为周期 变化，这一结论得到了众多学者研究成果的验证；其随机性是因为乘客到达的 时间、起始楼层和目的楼层是随机性的，特别是突发的不确定交通流是无法预 知的。在电梯交通流预测研究中，提出了单指数平滑法，统计力学、非线性动 力学等方法。上述研究成果一定程度上解决了电梯交通流的预测问题，但存在 两大缺陷：其一，不能处理突发的不确定交通流，因而无法降低长时间候梯率， 提升乘客满意度；其二，基于电梯交通流预测的电梯配置和服务方式的变更会 导致乘客的困惑、无所适从，因为这种变更是动态的，而且频率过高。总之， 电梯交通流预测迄今尚未形成系统的理论性研究成果，工程实用化方面还有很 长的路要走。

上世纪60年代，发达国家的电梯厂家投入巨资开发电梯群控器，典型产品 及群控算法参见表1。

表1国外群控电梯产品

  公司名   产品名   引用算法   Mitsubishi   Sigma-AI2200   模糊逻辑及神经网络技术   Schindler   AITP   同上   Schindler   Miconic10   神经网络技术   Fujitcc   Flex8820/8830   模糊推理，自适应技术   Kone   TMS9000   模糊逻辑智能控制技术   Toshiba   EJ-1000   模糊逻辑，人工神经网络   Otis   Elevonic Class   奖惩算法   Hitachi   F1-340G   遗传算法   Hitachi   CIP/IC   即时预约等周期控制   Hitachi   CIP-3800   等待时间预测控制   Hitachi   CIP-5200   自学习节能控制   Hitachi   FI-320   楼层个性化专家系统