[发明专利]用USTER指标对亚麻纱线质量进行定量评价的方法

说明书

技术领域

本发明涉及纱线的质量评价，尤其是涉及一种用USTER指标对亚麻纱线质量进行定量评价的方法。

背景技术

纱线的均匀度是纱线重要的品质指标，纱线均匀度的优劣直接影响成纱的内在和外观质量。目前一般采用黑板检验法和乌斯特(USTER)条干均匀度仪进行检验。前者是感官测定纱线条干不匀的一种方法，是被列为国家标准的检验项目之一。后者是利用电容检测原理，测试纱条的条干不匀，在棉纱检测中其测定的CV值已经被列入国家标准，用来评价纱线的质量水平

亚麻纤维是世界上最古老的纺织纤维，亚麻纤维制成的织物用途很广泛。据研究，亚麻织物具有调温、抗过敏、防静电、抗菌的功能。由于亚麻的吸湿性好，能吸收相当于自身重量20倍的水分，所以亚麻织物手感干爽。目前，亚麻纺织品是21世纪最具发展潜质的功能性“绿色纺织产品”之一。

根据亚麻纱纺织行业标准，亚麻纱的条干均匀度仍以黑板检验法来检测，黑板检验成绩是麻纱短片段匀度和细节的综合反映，检验的主观性强，而USTER检验将比黑板检验更加全面和客观，但亚麻纱线USTER测定数据离散性大，规律性远不如棉纱USTER检测结果。用USTER测定亚麻纱线虽然有研究提及，但没有深入研究，更没有真正达到实用化的程度。对数据特性进行研究，建立相应的数据分析模式，是USTER检测亚麻纱线质量的关键。

主成分分析法(Principal Component Analysis)是一种利用统计学原理建立的描述系统低维模型的方法。其主要思想是通过对原始指标相关矩阵内部结构关系的研究，找出几个综合指标(主成分)，使它们尽可能多地保留原始指标的信息，但又不完全舍弃某些原始指标，使得综合指标为原始指标的线性组合。综合指标不仅保留了原始指标的主要信息，彼此又完全不相关，同时比原始指标具有某些更优越性质，是一种科学、客观的综合评价方法。

数学模型

用原始数据矩阵X的p个变量X₁，X₂，...，X_p作线性组合如下：

Y1=u11X1+u12X2+···+u1pXpY2=u21X1+u22X2+···+u2pXp···Yp=up1X1+upX2+···+uppXp]]>