[发明专利]一种指纹图像方向增强方法有效
申请号: | 200910099177.0 | 申请日: | 2009-06-01 |
公开(公告)号: | CN101576999A | 公开(公告)日: | 2009-11-11 |
发明(设计)人: | 刘屹;汪涤 | 申请(专利权)人: | 杭州晟元芯片技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/20;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/52 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 | 代理人: | 陈继亮 |
地址: | 310012浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 指纹 图像 方向 增强 方法 | ||
1.一种指纹图像方向增强方法,其特征是包括以下步骤:
1)建立手指湿度Pw与最合适Gabor滤波参数δp的映射关系,方法是:
1_以Pw为横轴、Gabor滤波参数δ为纵轴,建立一个二维表;
2_取各类指纹图像,计算指纹图像的手指湿度Pw,对于每一个值域为Pw(0,1)的指 纹图像,以Gabor滤波效果最好为判据,在δ∈(0,6)取值范围内,选出对于该类 指纹图像最合适的Gabor滤波参数δp;
3_以此建立数值为Pw的指纹图像与其最合适Gabor滤波参数δp的映射表;
2)建立指纹纹线频率f与最适合Gabor滤波参数δf的映射关系,方法是:
1_以为横轴、Gabor滤波参数δ为纵轴,建立一个二维表;
2_取各类指纹图像,用不同方法计算该类指纹图像的指纹纹线频率f,对于每一个值 域为[3,25]的指纹图像,以Gabor滤波效果最好为判据,在δ∈(0,6)取值范围 内,选出最合适的Gabor滤波参数δf;
3_以此建立数值为的指纹图像与其最合适Gabor滤波参数δf的映射表;
3)根据不同资源配置情况下对运算精度和运算速度的要求,计算指纹纹线方向或指纹纹线频率f或f′
4)以原始图像I为处理对象,计算手指湿度Pw、指纹纹线频率f或f′;
5)根据计算值Pw、f或f′,在步骤1)、步骤2)所确定的映射表中,检索最合适Gabor 滤波参数δp和δf;
6)根据最合适Gabor滤波参数δp和δf,确定最佳滤波参数δo,最佳滤波参数δo是对滤波 参数δp和δf进行加权计算获得,即δo=αδp+(1-α)δf,其中α取值范围是[0,1];
7)应用最佳滤波参数δo设定Gabor滤波参数δ,对原始图像I进行预滤波,获得预滤波图 像I′;
8)以预滤波图像I′为处理对象,重复步骤3)~步骤6),计算第二次最佳滤波参数δs;
9)应用第二次最佳滤波参数δs取代原先Gabor滤波器中的最佳滤波参数δo,对预滤波图像 I′进行二次滤波,获得二次滤波图像I″;
所述计算手指湿度Pw具有下列步骤:
10)将指纹图像划分为多个不相重叠大小为N×N的区块;
11)计算区块灰度均值EN;
12)累加计算灰度值大于C1EN的像素个数为Nh,其中C1为湿区域阈值调节系数;
13)累加计算灰度值小于C2EN的像素个数为Nl,式中C2为干区域阈值调节系数;
14)计算手指湿度
步骤3)所述根据不同资源配置情况下对运算精度和运算速度的要求,计算指纹纹线方向和指 纹纹线频率f,指的是当运算资源充裕、且要求运算精度较高时,采用以下步骤计算指纹纹线方向和指纹纹线频率f:
15)将指纹图像划分为多个不相重叠大小为N×N的区块;
16)用梯度算子计算各点的水平梯度和垂直梯度[Gx,Gy]T,其中Gx表示水平梯度,Gy表示 垂直梯度;
17)对梯度[Gx,Gy]T作平滑运算:
18)计算区块梯度:其中Gbx表示块水平梯度,Gby表示块 垂直梯度;
19)计算区块方向
20)计算纹线方向
21)对纹线方向采用中值滤波进行平滑处理后,得到指纹纹线方向
22)对每个中心在(i,j)的块,开一个W×L的矩形窗口,将短边W指向以L上各点 为起始,计算该点沿W方向各像素的均值k=0,1,2,……L-1; d=0,1,2,……W-1,式中:
23)计算纹线宽度
1_Dpeank(n)为峰峰之间平均距离,以像素个数计算;
2_Dbottom(m)为谷谷平均距离;
24)计算指纹纹线频率如果在方向窗口中无奇异点,则x(k)形成一个离散正弦 波,纹线频率相同,因此从x(k)中可得到局部指纹纹线频率,如果窗口中存在奇异点, 则纹线频率无法得到,设置为无效或默认值;
步骤3)所述根据不同资源配置情况下对运算精度和运算速度的要求,计算指纹纹线方向和 指纹纹线频率f′,指的是当资源配置有限,且对运算速度有一定要求时,采用以下步骤计算指纹 纹线方向和指纹纹线频率f′:
25)将指纹图像划分为多个数倍于N的不相重叠大小为M×M的区块; 逐一对区块内的指纹图像行离散傅立叶变换获得矩阵
27)将矩阵F(u,v)的原点移到矩阵中心位置:在频域中找出两个频谱峰,计算频谱峰之间的距离dp、以及两个频谱峰连线与水平线的夹角
28)计算指纹纹线频率
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