[发明专利]一种用于多工况大规模化工过程模型参数估计的方法

说明书

技术领域

本发明涉及化工流程的模拟与优化领域。特别地，涉及一种用于多工况大 规模化工过程模型参数估计的方法。

背景技术

参数估计问题本质上是一个优化问题，最小化目标与设定值之间的残差， 当模型规模较小，模型较为简单时，工程师可根据经验给出较好的初值，使得 模型的目标计算值与设定值之间的残差较小，但当模型复杂，待估计参数较多 且涉及到多个工况的情况下，传统的参数估计方法求解非常困难。因此，一个 高效的多工况大规模化工过程模型参数估计方法，对大规模化工流程的模拟与 优化的成功应用具有重要意义。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种用于多工况大规模化工过 程模型参数估计的方法。

用于多工况大规模化工过程模型参数估计的方法，其特征在于：针对大规 模、多工况化工流程模型的参数估计问题，利用多工况的现场测量信息，构造 联立参数估计命题，在直接求解难以成功收敛时，按照特定规则分批调整目标， 逐步添加约束，构造序贯参数估计命题，使得求解器能够逐步求解成功，最后 在新的初值基础上求解联立参数估计命题，确保求解的成功收敛；

方法具体包括以下步骤：

1)多工况大规模化工过程模型参数估计的测量变量可表示为以下形式：

ypred=y1,1pred,y1,2pred..........y1,Npredy2,1pred,y2,2pred..........y2,Npred..yM,1pred,yM,2pred..........yM,Npred]]>