[发明专利]图像法水稻氮肥施肥推荐方法

权利要求书

1.图像法水稻氮肥施肥推荐方法，其特征在于它包括以下步骤：

(1)提供肥力大小已知的培育环境的目标水稻氮肥施肥方法推荐模型，所述氮肥施肥推荐方法与水稻冠层的叶色值相对应；

(2)提供氮肥施肥目标的水稻冠层的数码图像，并计算数码图像中的叶色值；

(3)判断氮肥施肥目标的肥力大小，对照所述目标水稻氮肥施肥方法推荐模型中相应叶色值所对应的氮肥施肥方法，获得水稻氮肥施肥推荐方法；

所述水稻氮肥施肥方法推荐模型的建立方法包括以下步骤：

(1)提供肥力大小已知的培育环境，对于目标水稻在不同氮素营养状态下的氮肥施肥方法；

(2)提供该培育环境的目标水稻冠层的数码图像中叶色值与氮素营养状态的关系模型；

(3)根据叶色值与氮素营养状态的关系模型和不同氮素营养状态下的氮肥施肥方法，对于目标水稻，建立与叶色值对应的水稻氮肥施肥方法推荐模型；

所述叶色值与水稻氮素营养状态的关系模型的建立方法为，对目标水稻品种，在肥力大小已知的培育环境中，进行等级施氮量处理，测定各等级施氮量处理后水稻的叶片叶绿素含量、叶片氮含量、叶面积指数和叶片形态，确定水稻叶面积、叶绿素含量和叶片形态与氮素营养状态的关系；

对各等级施氮量处理后的水稻，分别提供其冠层的数码图像，测定各数码图像中的叶色值，并对照各数码图像所对应的水稻的叶片叶绿素含量、叶片氮含量、叶面积指数和叶片形态，建立以下关系模型：

(1)叶色值与叶片氮含量的关系模型；

(2)叶色值与片叶绿素含量的关系模型；

(3)叶色值与叶面积指数的关系模型； 

(4)叶色值与叶片形态的关系模型；

根据水稻叶面积、叶绿素含量和叶片形态与氮素营养状态的关系以及上述关系模型，建立针对已知肥力环境和目标水稻品种的叶色值与水稻氮素营养状态的关系模型。

2.如权利要求1所述的图像法水稻氮肥施肥推荐方法，其特征在于它提供有不同培育环境的目标水稻氮肥施肥方法推荐模型，所述不同培育环境的肥力大小不同；并选择与氮肥施肥目标的肥力大小相同或接近的培育环境的目标水稻氮肥施肥方法推荐模型，对照该目标水稻氮肥施肥方法推荐模型中相应叶色值所对应的氮肥施肥方案，获得水稻氮肥施肥方案推荐方法。

3.如权利要求1所述的图像法水稻氮肥施肥推荐方法，其特征在于它判断氮肥施肥目标与目标水稻氮肥施肥方法推荐模型的培育环境的肥力大小差异，并根据肥力大小差异，对所述目标水稻氮肥施肥方法推荐模型中相应叶色值所对应的氮肥施肥方案进行修正，获得水稻氮肥施肥方案推荐方法。

4.如权利要求1所述的图像法水稻氮肥施肥推荐方法，其特征在于所述水稻冠层的数码图像为氮肥施肥目标中的水稻群体的冠层数码图像。

5.水稻氮肥施肥方法推荐模型的建立方法，其特征在于它包括以下步骤：

(1)提供肥力大小已知的培育环境，对于目标水稻在不同氮素营养状态下的氮肥施肥方法；

(2)提供该培育环境的目标水稻冠层的数码图像中叶色值与氮素营养状态的关系模型；

(3)根据叶色值与氮素营养状态的关系模型和不同氮素营养状态下的氮肥施肥方法，对于目标水稻，建立与叶色值对应的水稻氮肥施肥方法推荐模型；

所述叶色值与水稻氮素营养状态的关系模型的建立方法为，对目标水稻品种，在肥力大小已知的培育环境中，进行等级施氮量处理，测定各等级施氮量处 理后水稻的叶片叶绿素含量、叶片氮 含量、叶面积指数和叶片形态，确定水稻叶面积、叶绿素含量和叶片形态与氮素营养状态的关系；

对各等级施氮量处理后的水稻，分别提供其冠层的数码图像，测定各数码图像中的叶色值，并对照各数码图像所对应的水稻的叶片叶绿素含量、叶片氮含量、叶面积指数和叶片形态，建立以下关系模型：

(1)叶色值与叶片氮含量的关系模型；

(2)叶色值与片叶绿素含量的关系模型；

(3)叶色值与叶面积指数的关系模型；

(4)叶色值与叶片形态的关系模型；

根据水稻叶面积、叶绿素含量和叶片形态与氮素营养状态的关系以及上述关系模型，建立针对已知肥力环境和目标水稻品种的叶色值与水稻氮素营养状态的关系模型。

6.如权利要求5所述的水稻氮肥施肥方法推荐模型的建立方法，其特征在于所述水稻冠层的数码图像为该培育环境中的目标水稻群体的冠层数码图像。