[发明专利]基于边缘检测误差扩散的伽马校正方法及装置

权利要求书

1.一种基于误差扩散的伽马校正方法，其特征在于包括如下步骤；

1)修改用于伽马校正的理想曲线以使图像暗区的对比度获得增强；

2)增加伽马校正查找表的地址位数和表中值的位数，同时采用分段查找表；

3)根据当前输入像素与其邻近的处理过的像素的灰度差值提取图像中的边缘信息，并由此生成误差扩散的权重矩阵，利用扩散误差与权重矩阵计算当前输入像素接收到的扩散误差和；

4)根据当前输入像素的灰度值与扩散误差和对伽马校正查找表进行自适应寻址；

5)利用寻址结果查表，将查表结果进行截位，作为伽马校正后的输出，截掉的数值作为误差进行扩散。

2.如权利要求1所述的一种基于误差扩散的伽马校正方法，其特征在于，所述步骤1)包括；

a)修改理想的伽马校正曲线的暗区部分以增加伽马校正后的图像的暗区的对比度，修改后的伽马校正曲线为分段曲线，对于典型的γ＝2.2的伽马校正，如果RGB三路通道均为8位灰度，修改后的曲线表示为：

Y=245*(x255)12.40≤x≤90255*(x255)12.290<x≤255]]>

其中x和Y分别表示校正前和校正后的灰度值。

3.如权利要求1所述的一种基于误差扩散的伽马校正方法，其特征在于，所述步骤2)包括；

b)对于输入位宽为M，输出位宽为N的伽马校正模块，采用S位地址的伽马校正查找表，查表所得结果为T位以提高伽马校正的精确度，其中S＞M，T＞N，同时，采用分段查找表以减小查找表规模，当p(i，j)＜Th1+1时，查找表的有效地址为S位；当p(i，j)＞＝Th1+1时，此段查找表的所有入口的地址的低S-M位始终为0；其中，p(i，j)表示输入图像第i行第j列像素的灰度值，Th1表示预定的阈值。