[发明专利]图像质量评价方法

权利要求书

1.一种图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：

(一)选择灰度图像为被评价图像；

(二)获取被评价图像的每个像素点的灰度值；

(三)计算被评价图像的信息熵InEn、平均对比度AC、归一化灰度差NGD和关键区域灰度标准差SD_KR；

所述信息熵InEn由下式获得：

式中，p(i)表示被评价图像第i灰度级上像素数分布的概率，当p(i)＝0时，令Log₂p(i)＝0；

所述平均对比度AC由下式获得：

其中，AC_x、AC_y分别表示被评价图像在X、Y方向的平均对比度，AC_x、AC_y的计算公式分别为：

上两式中，Gray(x，y)为被评价图像像素点(x，y)的灰度，M、N为被评价图像在X、Y方向的像素数；

所述归一化灰度差NGD由下式获得：

上式中，|·|为绝对值算符，AOG表示人类视觉最佳平均灰度；AG表示被评价图像平均灰度值，由下式计算：

上式中，Gray(x，y)为被评价图像像素点(x，y)的灰度值，M、N为被评价图像在X、Y方向的像素数；

所述被评价图像的关键区域为被评价图像中背景均匀区域，关键区域标准差SD_KR由下式获得：

上式中，x_i表示关键区域像素点的灰度值，μ表示关键区域像素点灰度值的均值；

(四)建立灰度图像质量评价函数NCAF，所用公式为：

考虑被评价图像的噪声时，α＝1，β＝1，γ＝1，η∈[0.8，1.0]；

不考虑被评价图像的噪声时，α＝1，β＝1，γ＝1，

(五)计算被评价图像的灰度图像质量评价函数NCAF的值。