[发明专利]自动关闭图像显示的显示装置及其实现方法

说明书

技术领域

本发明属于显示控制技术领域，尤其涉及一种自动关闭图像的显示装置及其实现方法。

背景技术

随着技术的发展，越来越多的图像显示装置集成了摄像功能，如带摄像头的电视机，显示屏带摄像头的笔记本电脑，或者可以外接摄像头的电脑，等等，集成的或者外接的摄像头主要用于拍照、录像、视频聊天等等。

此外，随着技术的发展，计算机数字人体面貌识别技术也越来越成熟。人体面貌识别技术包含三个部分：

(1)人体面貌检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

①参考模板法

首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；

②人脸规则法

由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；

③样品学习法

这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；

④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法

这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

(2)人体面貌跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。

此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

(3)人体面貌比对

面貌比对是对被检测到的面像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

①特征向量法

该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

②面纹模板法

该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有像素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。

此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

人体面貌识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法”。这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

2、人体面貌的识别过程

一般分三步：

(1)首先建立人体面貌的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人体面貌的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。

(2)获取当前的人体面像

即用摄像机捕捉的当前人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。

(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对

即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人体面貌脸部的本质特征和形状来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有很强的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辨认出某个人。人体面貌的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。

现在有的电视机具有单独听的功能，当用户离开电视机时间较长，不需要欣赏电视画面，但需要听电视机播放的声音时，用户需要按下遥控键来进入单独听状态，此时，电视机的图像关闭，但声音正常播放，但这种情况下需要用户手动控制，如果用户离开电视机时没有进行相应的操作，当用户离开电视机很长一段时间，电视机还是开着，会消耗很多的能量，而且也减少电视机的使用寿命。

对于电脑也有类似的问题，虽然屏幕保护可以起到类似的作用，但它不管人在不在电脑前，只要停止操作一段时间就会进入屏幕保护状态，不够人性化，如果用户在欣赏电影，不时进入屏幕保护状态是一件非常烦人的事情。

因此，需要一种技术方案，以解决上述的问题。

发明内容