[发明专利]图像优化曲线的生成方法与装置

权利要求书

1.一种生成自适应图像优化曲线的方法，其特征在于，包括：

确定步骤，根据不同组织部位和不同方位的图像，按照实际要求确定基准控制点的横坐标和纵坐标以及过该基准控制点的曲线的基准斜率；

计算步骤，计算图像中感兴趣区域内像素的平均值，作为当前图像特征值；

构造步骤，利用基准控制点坐标和基准斜率，构造S形基准优化曲线方程；以及

生成步骤，将新控制点的坐标和过新控制点的曲线的斜率带入S形基准优化曲线方程，计算出其中的参数以得到自适应图像优化曲线；

其中新控制点的横坐标为所述图像特征值乘以大于零的系数，新控制点的纵坐标为基准控制点的纵坐标，以及过新控制点的曲线的斜率为基准斜率乘以基准控制点的横坐标值与所述图像特征值的比值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

调整步骤，用于调整优化曲线两端的形状，以改变图像动态范围两端的对比度。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在图像多尺度分解过程中提取所述图像特征值，其中将感兴趣区域内消除了噪声影响的全部或部分像素点的平均像素值作为所述图像特征值。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述实际要求包括对亮度和对比度的要求。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述S形基准优化曲线方程为：

Iout=Imin+Imax-Imin1+cβ·(I0-I);]]>

其中I为曲线的自变量，对应图像的输入像素值，I_out对应图像的输出像素值，I_max和I_min分别为I_out所能取的最大及最小值，β和I₀为两个依赖于当前控制点位置坐标及斜率的参数，c为任意大于1的实数。

6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述S形基准优化曲线方程为：

Iout=Imin+Imax-Imin1+r·e-t·I;]]>

其中I为曲线的自变量，对应图像的输入像素值，I_out对应图像的输出像素值，I_max和I_min分别为I_out所能取的最大及最小值，r和t为两个依赖于当前控制点位置坐标及斜率的参数。