[发明专利]图像的边界系数计算方法以及图像噪声去除方法有效

申请号：	200910109108.3	申请日：	2009-07-27
公开（公告）号：	CN101969570A	公开（公告）日：	2011-02-09
发明（设计）人：	张郡文	申请（专利权）人：	慧帝科技(深圳)有限公司;慧荣科技股份有限公司
主分类号：	H04N9/04	分类号：	H04N9/04;H04N5/217
代理公司：	深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217	代理人：	易钊
地址：	518040 广东省深圳市福田区车公***	国省代码：	广东;44
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摘要：
搜索关键词：	图像边界系数计算方法以及噪声去除方法
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【说明书】：

技术领域

本发明涉及计算图像中的边界系数的计算方法以及使用此方法的图像噪声去除方法，具体涉及计算图像中的边界系数的计算方法以及根据此边界系数采用不同加权处理的图像噪声去除方法。

背景技术

图1示出了公知技术的图像处理系统100的方块图。如图1所示，图像处理系统100包含一图像传感器101(例如电荷耦合组件，Charge-coupledDevice，CCD)、一模拟放大器103、一模数转换器105以及一图像处理模块107。图像传感器101用以感测来自目标物的入射光(即一模拟图像信号AIS)、并将入射光量转成电荷量(即一取样图像信号SIS)。然后模拟放大器103放大取样图像信号SIS以产生放大后取样图像信号ASIS。接着模数转换器105会将放大后取样图像信号ASIS转换成具有RGB格式的数字图像信号S_RGB。图像处理模块107会将具有RGB格式的数字图像信号S_RGB转成具有YUV格式的数字图像信号S_YUV，并将数字图像信号S_YUV传送至显示装置109播放，或传送至压缩处理模块111进行压缩后存储至存储装置113。此处的图像处理模块107涵盖了所有图像处理可能会用到的软硬件，例如格式转换、内插处理、编译码等等，由于此部份内容为本领域技术人员所知悉，故在此不再赘述。

图2示出了公知技术的拜耳图样(Bayer Pattern)的示意图，拜耳图样是一种用于图像传感器的彩色滤波数组(Color FilterArray)的排列方式。如图2a所示，拜耳图样具有特定的排列方式，即第一行201的排列方式为RGRGR、第二行203为GBGBG、而第三行的排列方式又变为RGRGR。图2b、2c也示出了拜耳图样，由图2b、2c可看出其排列规则跟图2a是一样的，只是图2a是以R像素当中心来表示，而图2b、2c是以B、G像素当中心来表示。

然而，公知技术当中并没有对图像的噪声做特别的处理，或者虽有去噪声处理但却须消耗相当大的系统资源和时间。

发明内容

因此，本发明的一目的在于提供一种图像噪声去除方法，以去除图像中的噪声。

本发明的另一目的在于提供一种计算一图像中的边界系数的方法。

本发明的一实施例揭露了一种图像的边界系数计算方法，其中该图像包含多个像素，而该多个像素是以拜耳图样(Bayer pattern)的形式排列，该方法包含：(a)计算该图像的一特定范围内的多个特定类型像素的平均灰度；(b)计算该特定范围内的该些特定类型像素与该平均灰度的灰度差异以产生多个灰度差异值；(c)根据该些灰度差异值找出一具有最大灰度差异值的一特定像素；以及(e)计算该平均灰度以及该最大灰度差异值的一比例值以作为该边界系数。

本发明的另一实施例揭露了一种图像噪声去除方法，其中该图像包含多个像素，而该多个像素是以拜耳图样(Bayer pattern)的形式排列，该方法包含：(a)计算该图像的一第一范围内的多个特定类型像素的平均灰度；(b)计算该些特定类型像素与该平均灰度的灰度差异以产生多个灰度差异值；(c)根据该些灰度差异值找出具有最大灰度差异值的一特定像素；(d)依据该特定像素与该第一范围内的一目标像素决定一第二范围；以及(e)选择性地利用该第二范围内的像素调整该目标像素的灰度值以去除噪声。

根据上述的实施例，可以计算出边界系数并根据不同的边界系数以不同加权值进行不同的加权动作，以消除影响中的噪声。

附图说明

图1是公知技术的图像处理系统的方块图；

图2a、2b、2c是公知技术的拜耳图样(Bayer Pattern)的示意图；

图3是根据本发明的一实施例的图像噪声去除方法的部份流程图；

图4是根据本发明的一实施例的图像噪声去除方法的部份流程图。

【主要组件符号说明】

100图像处理系统

101图像传感器

103模拟放大器

105模数转换器

107图像处理模块