[发明专利]一种带噪图像降噪处理方法和系统有效
申请号: | 200910110037.9 | 申请日: | 2009-11-09 |
公开(公告)号: | CN101719267A | 公开(公告)日: | 2010-06-02 |
发明(设计)人: | 谭冠军;车忠辉;宋欣 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人: | 薛祥辉 |
地址: | 518057 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 系统 | ||
1.一种带噪图像降噪处理方法,其特征在于,包括步骤:
对输入的带噪图像进行错切操作,得到错切图像;
设置基于小波的Contourlet变换中的小波分解层数和每层中的方向分解数;
利用基于小波的Contourlet变换对错切图像进行多尺度、多方向的稀疏分解,得到低 频子图像和一系列具有不同分辨率的高频子图像;
对每个高频子图像进行降噪处理,得到降噪高频子图像;
对低频子图像和降噪高频子图像进行基于小波的Contourlet逆向变换,再进行相同错 切幅度的逆向错切操作,所述错切幅度的绝对值小于1。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对输入的带噪图像进行错切操作具体包括 步骤:
设置错切幅度a和错切幅度增量Δa,|a|≤1;
对输入的带噪图像进行多方向、按a=a+Δa错切幅度的多次错切操作,直到a=1。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还进一步包括步骤:
对逆向错切操作得到的所有图像进行线性平均,得到最终降噪图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对每个高频子图像进行降噪处理具体包 括:
设置阈值参数,利用软阈值函数,对每个高频子图像进行阈值降噪处理。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述设置阈值参数之前还进一步包括步 骤:
根据小波分解层数、每层中的方向分解数和高频带系数,采用鲁棒性的中值估计,得到 高频子图像每个方向上的噪声标准差;
根据每个方向上的噪声标准差,计算得到阈值参数。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述软阈值函数为软阈值函数Λ(*)=sgn (*)max(*,TB),TB为阈值参数。
7.一种带噪图像降噪处理系统,其特征在于,包括:
错切单元,对输入的带噪图像进行错切操作,得到错切图像;以及对经过基于小波的 Contourlet逆向变换的图像再进行相同错切幅度的逆向错切操作,所述错切幅度的绝对值 小于1;
基于小波的Contourlet变换单元,用于设置基于小波的Contourlet变换中的小波分解 层数和每层中的方向分解数,利用基于小波的Contourlet变换对错切图像进行多尺度、多 方向的稀疏分解,得到低频子图像和一系列具有不同分辨率的高频子图像;以及对低频子 图像和经过降噪处理的降噪高频子图像进行基于小波的Contourlet逆向变换;
降噪处理单元,对每个高频子图像进行降噪处理,得到降噪高频子图像。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,还进一步包括:
线性平均单元,用于对经过基于小波的Contourlet变换单元进行逆向错切操作得到的 所有图像进行线性平均,得到最终降噪图像。
9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述降噪处理单元为阈值降噪处理单元, 用于对每个高频子图像进行阈值降噪处理,得到降噪高频子图像。
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