[发明专利]图像及视频的放大方法与相关的图像处理装置有效
申请号: | 200910118723.0 | 申请日: | 2009-02-24 |
公开(公告)号: | CN101815157A | 公开(公告)日: | 2010-08-25 |
发明(设计)人: | 魏锴;黄皓;李鹏飞 | 申请(专利权)人: | 虹软(杭州)科技有限公司 |
主分类号: | H04N1/393 | 分类号: | H04N1/393;H04N5/208 |
代理公司: | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 | 代理人: | 孙皓晨 |
地址: | 310012 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 视频 放大 方法 相关 处理 装置 | ||
技术领域
本发明涉及一种图像及视频的放大(upscaling)方法,尤指一种将低解析度的 输入图像放大且显示在高解析度的视频设备上时,能使放大的输出图像仍具有抗锯 齿、边缘锐利、细节丰富及对比度强等特点的方法。
背景技术
近年来,各式数字摄像装置(如:数字相机及摄影机等)不断推陈出新,不仅图 像品质愈来愈高、产品体积愈来愈小,其市场价格也日渐便宜,因此,所述数字摄 像装置已日益普及,而成为人们日常生活及工作中不可或缺的一重要工具。以目前 市场上颇为流行的具摄像功能的移动电话为例,所述移动电话除设有CCD或CMOS 摄像单元,用以拍摄图像外,尚设有一小尺寸的液晶显示荧幕,用以显示所拍摄的 图像,供使用者浏览。一般而言,当使用者利用移动电话拍摄景物时,所拍摄的图 像储存在其内所插设的一记忆卡内,使用者在移动电话上点选图像时,移动电话将 自记忆卡内读取欲浏览的图像,并经重新编码后,将图像的缩小图显示在液晶显示 荧幕上,如此,使用者即可在液晶显示荧幕上对图像进行缩小、放大、拖曳或调整 页面大小等操控动作。因此,无论前述数字摄像装置上储存的图像是几百万个位元 组(如:1.2Mega byte),或数十万个位元组(如:120K byte),所述图像均是被储 存在其上所设的一储存装置(如:记忆卡、硬盘或移动存储器)内,使用者每次点选 欲浏览的图像时,数字摄像装置再自储存装置内读取图像,并经重新编码,将原始 图像缩小成数万个位元组(如:75K byte)或数千个位元组(如:7.5K byte)的缩 小图后,始将缩小图显示在小尺寸的液晶显示荧幕上,供使用者浏览,并令使用者 可依实际需要,对缩小图进行缩小、放大、拖曳或页面大小调整等操控动作。
由于,所述数字摄像装置的图像解析度及读取速度已愈来愈高,使得各式数字 摄像装置已被广泛地应用在各专业领域,如:刑事、生物、医药及天文科学等,用 以保存许多重要的事证,如:刑事案件的关键线索、证物或犯罪现场等存证图像; 生物科学的新发现或实验结果;医学上X光片或电脑断层图像等供医疗人员判断病 征的资料,因此,如何为专业研究人员保存实验室或其他研究领域中的重要事证, 并以数字图像格式存档,作为日后实验或研究时,查阅或比对的重要数据,且在对 数字图像进行放大时,能有效降低图像失真,提供高解析度且有利于辨识的数字图 像,供解读及研判数字图像内所呈现的相关特征,即成为各所述专业领域人士非常 重视的一项课题。
按,图像处理业者及设计人员对于图像及视频放大技术,已展开了很多年的研 究,无论是从初期的线性放大技术,到后来基于边缘(edge)的放大技术,新的理论 及应用方法不断地被开发出来,其中常用的线性放大技术包括双线性插值运算 (Bilinear Interpolation)、双立方插值运算(Bicubic Interpolation)及兰索斯 法(Lanzcos)等,而基于边缘的放大技术中最具代表性者则是NEDI(New Edge-Directed Interpolation),但是,所述这些放大技术仍存在诸多缺点,其中 前述线性放大技术容易造成边缘锯齿(blocky edge)效应、细节损失及边缘模糊 (blurry)等问题,而前述基于边缘的放大技术是沿着图像的边缘根据梯度方向 (gradient direction)进行插值(interpolation),虽可解决部分的边缘锯齿和模 糊等问题,但是,所述基于边缘的放大技术对于边缘方向(edge direction)的准确 性有着较大的依赖,容易出现因边缘方向不准确,而造成插值错误的现象,特别是, 在图像中细节丰富且边缘杂乱的区域中,插值错误的问题格外明显且严重;此外, 所述基于边缘的放大技术,为了保持其结果的准确性,往往必需使用庞大的运算, 易造成图像处理效率不彰的问题。最后,由于目前使用的放大技术一般均是采用邻 域(neighborhood)图元(pixel)的加权求和,来进行插值计算,对原图像具有低通 滤波的作用,故在图像被放大后,不可避免地会造成原图像上应有的锐度和细节信 息(高频部分)的损失。有鉴于此,图像处理业者为恢复原图像的品质,往往会在 图像被放大后,对图像进行一些增强和恢复处理,但是所述处理又产生了边缘过冲 (overshoot)及振铃效应(ringing effect)等新的瑕疵。
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