[发明专利]一种基于红黑小波变换的人脸识别方法

权利要求书

1.一种基于红黑小波变换的人脸识别方法，首先用红黑小波变换处理已分类好的人脸样本，并通过训练模块进行训练建模；然后将经过红黑小波变换处理后的未知人脸样本通过识别模块进行特征提取，并将经过特征提取后的待识别样本输入到分类器中，判断其所属哪一类别的人脸；

所述训练模块包括以下步骤：

(1)归一化训练人脸图像，其中包括人脸图像的尺寸归一化和灰度归一化；

(2)利用红黑小波变换的方法来降低训练人脸高维数据；

(3)利用主成分分析的方法提取有效的人脸特征并进行训练；

所述识别模块包括以下步骤：

(1)归一化训练人脸图像，其中包括人脸图像的尺寸归一化和灰度归一化；

(2)利用红黑小波变换的方法来降低待识别人脸的高维数据；

(3)将处理后的待识别人脸图像的特征空间投影在训练模块上生成的主成分投影矩阵，提取人脸特征；

(4)将提取的人脸特征输入到分类器中进行识别判断。

2.根据权利要求1中所述的人脸图像的尺寸归一化和灰度归一化是：

(1)根据双眼的中心位置剪裁出标准的人脸图像；

(2)然后利用改进的直方图均衡化来消除光照的影响。