[发明专利]音频信号的分类方法及装置有效
申请号: | 200910129157.3 | 申请日: | 2009-03-27 |
公开(公告)号: | CN101847412A | 公开(公告)日: | 2010-09-29 |
发明(设计)人: | 许丽净;吴顺妹;陈立维;张清 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G10L19/02 | 分类号: | G10L19/02;G10L15/08 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 518129 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音频 信号 分类 方法 装置 | ||
1.一种音频信号的分类方法,其特征在于,包括:
获取待分类音频信号在至少一个子带中的音调特征参数;
根据获取的所述音调特征参数判定所述待分类音频信号的类型。
2.根据权利要求1所述的音频信号的分类方法,其特征在于,该方法还包括:
获取待分类音频信号的频谱倾斜度特征参数;
根据获取的所述频谱倾斜度特征参数确定所述判定的待分类音频信号的类型。
3.根据权利要求1所述的音频信号的分类方法,其特征在于,若所述在至少一个子带中的音调特征参数为:在低频子带中的音调特征参数和在较高频子带中的音调特征参数,则所述根据获取的特征参数判定所述待分类音频信号的类型包括:
判断所述待分类音频信号在低频子带中的音调特征参数是否大于第一系数,并且在较高频子带中的音调特征参数小于第二系数;
如果所述待分类音频信号在低频子带中的音调特征参数大于第一系数,并且在较高频子带中的音调特征参数小于第二系数,则所述待分类音频信号的类型为语音类型,否则为音乐类型。
4.根据权利要求2所述的音频信号的分类方法,其特征在于,若所述在至少一个子带中的音调特征参数为:在低频子带中的音调特征参数和在较高频子带中的音调特征参数,则所述根据获取的所述频谱倾斜度特征参数确定所述判定的待分类音频信号的类型包括:
当所述待分类音频信号在低频子带中的音调特征参数大于第一系数,并且在较高频子带中的音调特征参数小于第二系数时,判断所述待分类音频信号的频谱倾斜度特征参数是否大于第三系数;
如果所述待分类音频信号的频谱倾斜度特征参数大于第三系数,则所述待分类音频信号的类型为语音类型,否则为音乐类型。
5.根据权利要求1所述的音频信号的分类方法,其特征在于,所述获取待分类音频信号在至少一个子带中的音调特征参数为:
根据待分类音频信号在至少一个子带中的音调个数和所述待分类音频信号总的音调个数计算所述音调特征参数。
6.根据权利要求5所述的音频信号的分类方法,其特征在于,所述根据待分类音频信号在至少一个子带中的音调个数和所述待分类音频信号总的音调个数计算所述音调特征参数包括:
计算待分类音频信号在至少一个子带中的子带音调个数均值;
计算待分类音频信号总的音调个数均值;
将所述在至少一个子带中的子带音调个数均值与所述总的音调个数均值的比值分别作为所述待分类音频信号在对应子带中的音调特征参数。
7.根据权利要求6所述的音频信号的分类方法,其特征在于,
预先设定规定计算的帧数;所述计算待分类音频信号在至少一个子带中的子带音调个数均值包括:
根据规定计算的帧数与待分类音频信号的帧号的关系计算在一个子带中的子带音调个数均值。
8.根据权利要求6所述的音频信号的分类方法,其特征在于,预先设定规定计算的帧数;所述计算待分类音频信号总的音调个数均值包括:
根据规定计算的帧数与待分类音频信号的帧号的关系计算总的音调个数均值。
9.根据权利要求2所述的音频信号的分类方法,其特征在于,所述获取所述待分类音频信号的频谱倾斜度特征参数包括:
计算待分类音频信号的频谱倾斜度均值;
将至少一个音频信号的频谱倾斜度与所述频谱倾斜度均值的均方差作为所述待分类音频信号的频谱倾斜度特征参数。
10.根据权利要求9所述的音频信号的分类方法,其特征在于,
预先设定规定计算的帧数;所述计算待分类音频信号的频谱倾斜度均值包括:根据规定计算的帧数与待分类音频信号的帧号的关系计算频谱倾斜度均值。
11.根据权利要求9所述的音频信号的分类方法,其特征在于,
预先设定规定计算的帧数;所述至少一个音频信号的频谱倾斜度与所述频谱倾斜度均值的均方差包括:根据规定计算的帧数与待分类音频信号的帧号的关系计算频谱倾斜度特征参数。
12.一种音频信号的分类装置,其特征在于,包括:
音调获取模块,用于获取待分类音频信号在至少一个子带中的音调特征参数;
分类模块,用于根据获取的所述音调特征参数判定所述待分类音频信号的类型。
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