[发明专利]评估设备和方法以及程序无效
申请号: | 200910133690.7 | 申请日: | 2009-04-22 |
公开(公告)号: | CN101568014A | 公开(公告)日: | 2009-10-28 |
发明(设计)人: | 小林由幸 | 申请(专利权)人: | 索尼株式会社 |
主分类号: | H04N7/16 | 分类号: | H04N7/16;H04N7/173;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 潘士霖;李春晖 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评估 设备 方法 以及 程序 | ||
技术领域
本发明涉及一种评估设备和方法以及程序,并且具体地,涉及适合应 用于向使用者推荐内容的情况下的评估设备和方法以及程序。
背景技术
迄今为止,根据现有技术,存在通过协同过滤算法来评估使用者对于 预定内容的评价的技术。
具体地,对于应用这种协同过滤算法的信息处理设备,存在一种信息 处理设备,该信息处理设备通过应用查看和听取与感兴趣的使用者类似的 其他使用者的历史内容来执行协同过滤处理,以评估对于感兴趣的使用者 的每个内容的评价(例如,见日本未审查专利申请公开No.2005-167628)。 通过这种信息处理设备,在多个内容中,具有最高评估的评价的内容被作 为感兴趣的使用者所喜欢的事物推荐给该使用者。
发明内容
然而,通过上述技术,难以精确地评估使用者对于内容的评价。
例如,对于应用协同过滤算法的信息处理设备,只是应用查看和听取 与感兴趣的使用者类似的使用者的历史来评估对于感兴趣的使用者的内 容的评价。因此,关于对于内容的评价的评估,其中反映不出对于该内容 的普遍评价,即全部使用者的评价,并且因此,通过评估所获得的评价可 能与感兴趣的使用者的真实评价相去甚远。
已经认识到需要使得使用者对于内容的评价能够被精确评估。
根据本发明的实施例,一种评估设备包括:预测计算单元,被配置为 基于由表示多个使用者中的每一个对于多个评价目标中的每一个的评价 的评价值构成的评价矩阵和评估表达式来评估未由使用者进行过评价的 评价目标的评价值,并且获得作为评估的评价值的预测评价值,评估表达 式用于通过应用评价矩阵的计算来评估评价值;以及线性组合单元,被配 置为通过应用线性组合系数对通过应用多个评估表达式所获得的多个预 测评价进行线性组合,由此获得对于未由使用者进行过评价的评价目标的 评价的最终评估结果,其中,利用至少一个临时预测矩阵和所述线性组合 系数来计算每个使用者对于每个内容的最终的预测评价值,所述至少一个 临时预测矩阵是通过所述多个评估表达式中的至少一个按照至少一种评 估方法生成的。
评估表达式可以由多个算子构成,所述算子包括执行协同过滤计算的 算子。
评估设备还可以包括:评估表达式候选生成单元,被配置为将多个评 估表达式作为评估表达式候选,评估表达式候选是最新应用于计算最终评 估结果的多个评估表达式的候选,并且该评估表达式候选生成单元生成任 意新的评估表达式和通过修改多个评估表达式中的一些评估表达式的一 部分获得的新的评估表达式来作为评估表达式候选;评估结果生成单元, 被配置为,针对每个评估表达式候选,基于评估表达式候选和评价矩阵, 计算评价矩阵中的每个使用者对于多个评价目标中的每一个的预测评价 值,来生成由通过计算而获得的预测评价值构成的评价结果;线性组合系 数计算单元,被配置为将多个评估结果中的一些作为使用的评估结果,并 且在应用使用的评估表达式候选作为评估表达式的情况下通过应用使用 的评估结果和评价矩阵来获得线性组合系数,使用的评估表达式候选是用 于生成使用的评价结果的评估表达式候选;评价单元,被配置为计算作为 对于使用的评估表达式候选和线性组合系数的评价的信息量基准,根据所 述信息量基准,如果评估表达式候选和线性组合系数候选越适合于生成所 述预测评价矩阵,则对该评估表达式候选和线性组合系数候选的评价越 高;以及选择单元,被配置为根据信息量基准选择使用的评估表达式候选 和线性组合系数中具有最高评价的使用的评估表达式候选作为新应用于 最终评估结果计算的多个评估表达式和线性组合系数。
线性组合系数计算单元,在属于多个组中的一个组的多个使用者中, 可以应用属于与所述组相同的组的使用者的评价值和预测评价值来获得 每个组的线性组合系数,其中根据所述评价矩阵将所述多个所述使用者分 成所述多个组。
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