[发明专利]一种搜索结果生成方法及信息搜索系统有效

专利信息
申请号: 200910135277.4 申请日: 2009-05-12
公开(公告)号: CN101887437A 公开(公告)日: 2010-11-17
发明(设计)人: 郭宁;谢宇恒;邢飞;侯磊;张勤 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 逯长明;王宝筠
地址: 英属开曼群岛大开曼*** 国省代码: 开曼群岛;KY
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 搜索 结果 生成 方法 信息 系统
【权利要求书】:

1.一种搜索结果生成方法,其特征在于,包括:

信息搜索系统接收搜索请求,通过检索获得与所述搜索请求相匹配的各条匹配信息;

对所述各条匹配信息的用户反馈量进行查询,进一步计算得到所述各条匹配信息所属类别的用户反馈总量;

根据所述各条匹配信息所属类别的用户反馈总量的大小,对所述各条匹配信息进行排序,生成搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户反馈总量为:属于该类别的匹配信息的用户反馈量之和。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述各条匹配信息的用户反馈量进行查询,具体实现为:

通过读取特定时间段的用户反馈日志,对所述各条匹配信息的用户反馈量进行查询。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述各条匹配信息所属类别的用户反馈总量的大小,对所述各条匹配信息进行排序,包括:

以所述各条匹配信息所属类别的用户反馈总量的大小作为加权参数,计算所述各条匹配信息的排序分值;

其中,如果第一匹配信息所属类别的用户反馈总量大于第二匹配信息所属类别的用户反馈总量,则所述第一匹配信息的加权值大于所述第二匹配信息的加权值;所述各条匹配信息排序分值的大小,用于确定所述各条匹配信息在所述搜索结果中的排列顺序。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述以所述各条匹配信息所属类别的用户反馈总量的大小作为加权参数,具体实现为:

计算每个类别匹配信息的用户反馈总量的比值,根据所述比值,得到属于每个类别的匹配信息的加权值。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述以所述各条匹配信息所属类别的用户反馈总量的大小作为加权参数,具体实现为:

对每个类别匹配信息的用户反馈总量进行排序,根据排序结果,得到属于每个类别的匹配信息的加权值。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述各条匹配信息所属类别的用户反馈总量的大小,对所述各条匹配信息进行排序之后,还包括:

根据所述各条匹配信息的用户反馈量大小,对各类别下的匹配信息进行排序。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索请求,包括:

网页搜索请求,和/或电子商务搜索请求。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,当所述搜索请求为网页搜索请求时,所述用户反馈量包括:

网页链接点击次数,和/或网页链接被收藏次数。

10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,当所述搜索请求为电子商务搜索请求时,所述用户反馈量包括:

商品成交量、商品成交金额、商品询价次数和/或商品信息被收藏次数。

11.一种信息搜索系统,其特征在于,包括:

信息检索单元,用于接收搜索请求,通过检索获得与所述搜索请求相匹配的各条匹配信息;

用户反馈量计算单元,用于对各条匹配信息的用户反馈量进行查询,进一步计算得到每个类别的匹配信息的用户反馈总量;

结果生成单元,用于根据所述各条匹配信息所属类别的用户反馈总量的大小,对所述各条匹配信息进行排序,生成搜索结果。

12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述用户反馈总量为:属于该类别的匹配信息的用户反馈量之和。

13.根据权利要求12所述的信息搜索系统,其特征在于,所述用户反馈量计算单元,通过读取特定时间段的用户反馈日志,对所述各条匹配信息的用户反馈量进行查询。

14.根据权利要求13所述的信息搜索系统,其特征在于,所述结果生成单元,包括:

排序分值计算子单元,用于以所述各条匹配信息所属类别的用户反馈总量的大小作为加权参数,计算所述各条匹配信息的排序分值;

其中,如果第一匹配信息所属类别的用户反馈总量大于第二匹配信息所属类别的用户反馈总量,则所述第一匹配信息的加权值大于所述第二匹配信息的加权值;

结果生成子单元,用于根据所述各条匹配信息排序分值的大小,生成搜索结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910135277.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top