[发明专利]一种叠加训练序列的旋转因子估计的部分传输序列算法及其装置无效

专利信息
申请号: 200910141436.1 申请日: 2009-05-09
公开(公告)号: CN101883071A 公开(公告)日: 2010-11-10
发明(设计)人: 罗仁泽;伍晓琼;高頔;刘盈;黄家盛 申请(专利权)人: 电子科技大学中山学院
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26;H04L27/38
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 528402 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 叠加 训练 序列 旋转 因子 估计 部分 传输 算法 及其 装置
【权利要求书】:

1.一种利用叠加训练序列的旋转因子估计的部分传输序列算法及其装置,该方法包括:

步骤1发送端对输入信号序列进行串并变换,并将信号划分为V个互不重叠的子块;

步骤2对划分出的每一子块信号分别进行逆向快速傅立叶变换;

步骤3对变换后的部分子块信号,利用叠加训练序列方法将训练序列按一定功率分配叠加到该部分子块信号上;

步骤4将所有子块信号与经过估算处理获得的估计旋转因子序列b[v]对应元素进行加权处理;

其中,估计旋转因子处理具体过程如下:对发送信号执行传统部分传输序列方法,同时按照下列原则来估计旋转因子序列:

设部分传输序列算法的输出信号y可以表示为:

y=A·φ=x11x21Lx1vx21x22Lx2vMOMxN1xN2LxNv·ejθ1ejθ2Mejθv,]]>

对于某个φ,y的第i个样点值yi(φ)为:将y的第i行l列的元素按幅度大小排列为:

旋转因子的幅度选择为:则有:

yi(φ)=xik1ejθk1+xik2ejθk2+,L,+xikvejθkv=|xik1|2-|xik2|2+,L,+|xikv|2]]>

显然此时yi的幅度是最小的。y一共有N个样点,因此,我们可以按照上述步骤找到N个旋转因子,总能使y的第i个信号样点yi的幅度最小。

经过这样一轮估计所得的旋转因子序列即为本发明中部分传输序列所采用的估计旋转因子。

步骤5发送端对所有信号经过前面处理后的变换输出结果分别进行峰值功率与平均功率比的计算,并根据计算结果选出一个峰均比最小的结果进行发送。

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