[发明专利]一种二维人脸图像定位的方法

权利要求书

1.一种二维人脸图像定位的方法，其特征在于，包括：

获取预设的数据库中的二维人脸图像；

利用所述数据库中的二维人脸图像，构建二维人脸形状模型，包括：对所述数据库中的 二维人脸图像按照姿态进行划分，对每种姿态的人脸图像进行特征点的标定，获取所述特征 点的坐标值，利用所述特征点的坐标值构建相应姿态下的二维人脸图像的形状向量，对所述 形状向量进行归一化的处理，得到经归一化处理的形状向量，对所述经归一化处理的形状向 量进行主分量分析，根据主分量分析结果构建相应姿态的形状模型，由所有姿态的所述形状 模型构建二维人脸形状模型；

利用所述数据库中的二维人脸图像，构建二维人脸局部纹理模型；

根据所述二维人脸形状模型和二维人脸局部纹理模型，对所述二维人脸图像进行定位。

2.如权利要求1所述的二维人脸图像定位的方法，其特征在于，利用所述数据库中的二 维人脸图像，构建二维人脸局部纹理模型，包括：

对所述数据库中的二维人脸图像进行局部纹理建模，得到二维人脸局部纹理模型。

3.如权利要求2所述的二维人脸图像定位的方法，其特征在于，所述对所述数据库中的 二维人脸图像进行进行局部纹理建模，得到二维人脸局部纹理模型，包括：

获取所述二维人脸图像上的特征点坐标值；

对所述二维人脸图像特征点的预设范围内的两个像素点灰度大小进行比较，得到点对比 特征；

使用特征选择方法对所述点对比特征进行选择处理，得到选择处理结果；

根据所述选择处理结果构建二维人脸局部纹理模型。

4.如权利要求3所述的二维人脸图像定位的方法，其特征在于，所述使用特征选择方法 对所述点对比特征进行选择处理，得到选择处理结果，包括：

使用随机森林特征选择法对所述点对比特征进行选择处理，得到选择处理结果。

5.如权利要求1所述的二维人脸图像定位的方法，其特征在于，所述根据所述二维人脸 形状模型和二维人脸局部纹理模型，对所述二维人脸图像进行定位，包括：

根据预设算法对所述待识别的二维人脸图像的形状模型进行优化处理，得到最优的姿态 参数、几何参数和形状参数；

利用所述最优的姿态参数、几何参数和形状参数，构建所述待识别的二维人脸图像的最 优形状模型；

利用所述最优形状模型和所述二维人脸局部纹理模型，对所述待识别的二维人脸图像进 行精确定位。