[发明专利]内容分发方法、编码方法、接收再现方法和装置无效

专利信息
申请号: 200910146251.X 申请日: 2004-12-13
公开(公告)号: CN101714909A 公开(公告)日: 2010-05-26
发明(设计)人: 水野大辅;出井洋明;小泽一范 申请(专利权)人: 日本电气株式会社
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00;H04L29/08
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 李晓冬;南霆
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 内容 分发 方法 编码 接收 再现 装置
【说明书】:

本申请是基于2004年12月13日申请的申请号为200480041086.7、发明名称为“内容分发方法、编码方法、接收再现方法和装置、以及程序”的发明专利申请提出的分案申请。

技术领域

本发明涉及基于网络的内容分发技术,特别是涉及以对编码的数据在传输路径上的数据损失具有抗性地进行传输的方法,具有抗性地将数据存储到记录装置中的方法,接收并解码编码数据的方法、和其装置、系统,以及程序。

背景技术

最近,随着因特网的普及,将包含运动图像或声音的内容经由IP(Internet Protocol)网络进行分发。视听的内容分发正在普及。在这样的分发中,为了提高传输效率,例如在运动图像中大多使用基于帧间预测的高效压缩编码方式。在这些方式中,在时间上位于前后的帧中预测编码图像而获得预测参数,并对所述预测参数和预测残差图像数据进行编码,由此削减在时间方向上相关度高的运动图像数据的信息量。而且,通过对预测残差图像数据进行变换编码或量化来进行高效率的压缩编码,能够进行在少的传输频带上的内容数据的传输。

作为其代表性示例,有利用MPEG(Moving Picture Group:运动图像专家组)-1、MPEG-2、MPEG-4等压缩编码方式的方法。在这些压缩编码方式中,对于输入图像帧以称为宏块的一定大小的矩形区域单位进行基于运动补偿的帧间预测,并对所获得的运动矢量和预测残差图像数据实施二维离散余弦变换和量化来进行压缩,然后对压缩的信号数据进行可变长度编码。

另外,就声音来说,也同样有基于帧间预测的高效压缩的编码方法,例如AAC(Advanced Audio Codec:高级音效编码),因而也能够进行高效使用传输频带的内容分发。

在编码器中被编码的这些编码数据以下述非专利文献2或下述非专利文献3中所述的文件形式存储到存储装置中。分发服务器使用下述非专利文献1所述的诸如RTP(Real-Time Transport Protocol:实时传输协议)的方法对这些编码数据进行分组化,并通过IP网络分发给客户端。客户端从接收的分组中获得编码数据,并对数据进行解码,由此能够再现运动图像、声音。

在IP网络中,分发的分组有可能消失。特别是在无线网络的情况下,消失的可能性更高。

另外,内容的数据只要消失一部分,在客户端就无法完全解码,因此会在运动图像或者声音中产生混乱或噪声,从而无法完全再现。在基于帧间预测的编码数据中,其影响尤其显著,并且扰乱或噪声会在时间方向上传播。

因此,为了将消失的分组复原,使用了例如如下的方法:

·重发;

·FEC(Forward Error Correction:前向纠错);

·多次发送。

其中,重发是客户端通知分发方以再次发送所消失的分组,从而再次重新分发的方法。但是,在没有上行链路的传输路径中,无法使用重发。

此外,FEC是由分发方预先同时发送编码数据与FEC数据(纠错数据),并在分组消失时通过计算其FEC数据来复原消失的分组的方法。

另外,多次发送是通过将相同信息的分组发送多次来减少分组消失概率的方法。

另外,还公知有这样的结构:通过多个编码器将音频数据同时生成为压缩率不同的编码数据,并经由诸如IP网络之类的基于分组的网络来进行传输(例如,下述的非专利文献1)。

非专利文献1:IETF RFC 1889“RTP:A Transport for Real-TimeApplication”;

非专利文献2:ISO/IEC 14496-12:2003“Information technology·Coding ofaudio-visual objects-Part 12:ISO base media file format”;

非专利文献3:ISO/IEC 15444-12:2003“Information technology-JPEG 2000image coding system-Part 12:ISO base media file format”;

专利文献1:日本专利文献特开2003-318851号公报(图1)。

发明内容

以往,当在内容分发中使用FEC时,在分发服务器中进行发送时需要实时生成FEC数据。但是,如果采用这种方法,则在客户端的数量很多的情况下,计算资源就会被生成FEC数据的作业耗尽。

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