[发明专利]一种多数据源信息融合的电网故障诊断方法

说明书

技术领域

本发明涉及电网调度与故障分析领域，尤其涉及一种电网故障诊断方法。

背景技术

随着计算机和通信技术的不断发展，数字式保护和故障录波器等智能电子装置在电网中的应用已经越来越普遍。电网发生故障时，各种故障信息的获取也更加便捷。以往的电网故障诊断方法大多基于开关量信息，有专家系统、神经网络、优化算法、贝叶斯方法和Petri网等，这些方法仅利用了开关量信息而未充分利用电气量信息，而电气量信息在准确性、完备性和容错性等方面有开关量信息无法比拟的优势。

当电力系统发生故障时，首先是故障元件的电流和电压等电气量发生变化，然后引起保护动作，最后由保护跳开相应的开关。但是由于保护、开关在某些情况下存在误动、拒动以及因信道干扰发生信息丢失等诸多不确定性因素，而这种情况下上述的故障诊断方法很难得到正确的诊断结果。所以在电力系统发生故障时利用故障录波电气量进行诊断就显得尤为必要。利用故障录波电气量进行故障诊断能避免继电保护过程中的干扰，能直接利用故障信息来分析故障。

发明内容

针对现有技术的不足之处，本发明提供了一种电网的故障诊断方法，

本发明所采用的技术方案是：一种电网的故障诊断方法，包括以下步骤：

1、获取故障信息(电气量信息、开关量信息)；

2、故障信息预处理：基于小波分析技术和模糊Petri网技术对故障信息进行分析，提取故障特征，形成小波奇异度、小波故障度、小波能量度和模糊故障度等故障表征；

小波奇异度：故障发生后，故障信号经过小波变换后得到小波变换系数矩阵，根据奇异值分解理论计算得到小波系数矩阵的奇异值特征矩阵，它可以表示小波变换系数矩阵的基本模态特征。设Λ_i＝diag(λ₁，λ₂，……λ_l)为系统第i(i＝1，2……n)个元件的奇异值特征矩阵，令Si=Σi=1lλil,]]>利用式xi=Vi2V12+V22+......Vn2]]>对S_i(i＝1……n)做如下处理：mi=Si2S12+S22+......+Sn2,]]>则m_i称为故障发生后第i个元件的小波奇异度(WSD，Wavelet Singularity Degree)。