[发明专利]基于差分图像检测、多窗口滤波去除图像脉冲噪声的方法

权利要求书

1.一种基于差分图像检测、多窗口滤波去除图像脉冲噪声的方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)从待处理的脉冲噪声图像f中获取水平、竖直以及斜45度方向的差分图像H、差分图像V和差分图像X；

三张差分图像的同一位置的像素值都大于设定阈值T的点判定为噪声点，由此标定了噪点位置；

(2)根据(1)中所得到的标定噪点位置，采用多窗口自适应滤波处理噪声图像，得到初步去除脉冲噪声后的图像；

所述的多窗口自适应滤波方法为：

对于某个噪点N_ij，设定以此噪点为中心，尺寸为D×D的一个窗口，其中D为奇数；

对于此窗口：N_max表示最大灰度值，N_min表示最小灰度值；N_med表示灰度中值，N_ij表示中心坐标(i，j)处的灰度值，W_max为所允许的最大窗口尺寸。于是滤波的具体步骤如下：

1)若N_min＜N_med＜N_max，则实施步骤3)；否则实施步骤2)；

2)增加窗口尺寸D，若尺寸D≤W_max，重复步骤1)；否则输出N_med；

3)若N_min＜N_ij＜N_max，输出N_ij；否则输出N_med；

(3)多次重复步骤(1)与(2)，得到最终去除脉冲噪声后的图像。

2.如权利要求1所述的去除图像脉冲噪声的方法，其特征在于，每次重复步骤(1)与(2)时通过改变阈值T来重新检测噪点位置。

3.如权利要求1所述的去除图像脉冲噪声的方法，其特征在于，步骤(1)中对于脉冲噪声图像f在坐标(i，j)处的像素灰度值为f(i，j)，水平、竖直以及斜45度方向的差分图像H、差分图像V和差分图像X的计算方式为：

H(i，j)＝|f(i，j+1)-f(i，j)|

V(i，j)＝|f(i+1，j)-f(i，j)|

X(i，j)＝|f(i+1，j+1)-f(i，j)|。

4.如权利要求1所述的去除图像脉冲噪声的方法，其特征在于，步骤(1)中用Flag(i，j)来判定噪点位置，

Flag(i，j)在初始化时为0，根据设定的阈值T，对于像素(i，j)则有：

“&”表示“与”，Flag(i，j)若为1则表示受到噪声污染，即像素(i，j)为噪声点，Flag(i，j)若为0则表示没有受到污染。