[发明专利]视频和图像的空域预测方法及装置

权利要求书

1.一种视频和图像的空域预测方法，其特征在于，该方法：

使用一种或多种空域预测模式。

至少一种空域预测模式通过在特定的图像区域上最大化或最小化优化目标，根据视频和图像内容自适应地计算空域预测滤波器并生成当前待预测区域的预测值。

2.根据权利要求1所述视频和图像的空域预测方法，其特征在于，自适应地计算所述空域预测模式时，对预测滤波器的抽头系数进行自适应计算。

3.根据权利要求1所述视频和图像的空域预测方法，其特征在于，所述最大化或最小化优化目标是指以下情形之一：

最小化率失真代价。

最小化预测残差能量。

最小化预测残差的空域或频域加权平方和。

4.根据权利要求3所述视频和图像的空域预测方法，其特征在于，当优化目标是预测残差的能量之和或预测残差的空域或频域加权平方和时，通过对优化目标进行微分计算来实现最大化或最小化。

5.根据权利要求1所述视频和图像的空域预测方法，其特征在于，还包括：

按照一种分类准则为所述每种通过最大化或最小化优化目标，根据视频和图像内容自适应地计算预测方法并生成当前待预测区域的预测值的空域预测模式分别指定图象子区域。

每种上述空域预测模式在其被指定的图像子区域上通过最大化或最小化所述优化目标，来自适应地计算预测方法。

6.根据权利要求5所述视频和图像的空域预测方法，其特征在于，用于指定空域预测模式所对应的图像区域的分类准则是基于图像纹理方向性的准则。

7.根据权利要求1所述视频和图像的空域预测方法，其特征在于，所述特定的图像区域是待预测区域对应的原始图像或重建图像上的区域。

8.一种视频和图像的空域预测装置，其特征在于，它包含：

一个空域预测单元，该单元使用一种或多种空域预测模式对待预测区域进行空域预测；

一个计算调整单元，该单元通过最大化或最小化优化目标，自适应地计算调整空域预测模式所使用的预测方法。