[发明专利]一种遥感影像多尺度分割的高性能实现方法

权利要求书

1.一种遥感影像多尺度分割的高性能实现方法，其特征在于包括以下几个步骤：

步骤1，选定遥感影像的分割方法，对相应算法的算法密集段及尺度合并段进行分析；

步骤2，对算法密集段进行基于高性能计算方法的改造，采用基于MPI、OMP或二者集 成的模型进行实现，实现方式采用数据并行分割策略；

步骤3，对分块并行分割结果进行数据分割线缝合；

步骤4，对高性能影像分割中间结果进行存储以备于后续尺度合并；

步骤5，根据多尺度分割的要求，在步骤4的基础上根据尺度合并规则进行尺度合并， 生成不同序列的多尺度分割影像；

步骤6，重复迭代步骤4的尺度合并过程，直到完成所有尺度分割图像的生成过程；进 行不同尺度分割结果的对象标号，构建相应的矢量化对象，并采用“对象一属性”的表 达方法将各不同分割对象的相应特征以属性的方式存储至相应的矢量化对象中；

步骤7，建立各尺度间的拓扑层次关系，便于实现影像分割对象跨尺度的对象关系访问 与信息查询，完成分割过程。

2.根据权利要求1所述的遥感影像多尺度分割的高性能实现方法，其特征在于其中选定 的遥感影像分割方法为面向对象的多尺度分割方法，选择的基础分割方法为基于区域生长与 合并方法的遥感影像分割，并通过控制合并尺度实现遥感影像的多尺度分割过程，选择的基 础分割方法包括分水岭分割(watershed)、均值漂移分割(mean shift)、多分辨率分割(multi- resolution)、分裂合并分割(split and merge)方法。

3.根据权利要求1所述的遥感影像多尺度分割的高性能实现方法，其特征在于其中对算 法密集段进行高性能改造的方法具体为：如果具有可用的MPI环境，则选择MPI并行环境进 行实现，如果具有可用的OMP环境，则选择OMP并行环境进行实现，同时具备则同时使用， 都不具备时则按正常的算法模式进行影像分割。