[发明专利]通信接收系统和均衡器以及处理信号的方法

说明书

技术领域

本发明有关于处理信号的均衡器(equalizer)和方法以及包含所述均衡器的通信接收系统。更具体地，有关于计算校正项(correction term)以减弱信号的突发噪声(burst noise)效应的方法和均衡器以及包含所述均衡器的通信接收系统。

背景技术

近年来通信技术已取得快速发展。然而，目前的技术仍面临着彻底消除传输中引入干扰的困难。干扰通常由噪声引起，并且当是突发噪声引起的干扰时，干扰会变得严重。在半静态多路径传播数字通信环境中，例如电缆系统或其它通信领域，闪电、电开关或其它相关因素均可能导致突发噪声。

图1A为没有突发噪声时接收端的256正交调幅(Quadrature AmplitudeModulation，QAM)的星座示意图。在图1A中，点代表接收的QAM符号，横轴表示接收的QAM符号的实部(即I信道的信号，图中以Re标识)，纵轴表示接收的QAM符号的虚部(即Q信道的信号，图中以Im标识)。I信道和Q信道已为本领域技术人员所知，简洁起见，此处不再赘述。因为不存在突发噪声，接收的QAM符号的值接近传输值，此可从图1A得知，其中每个点依序形成16×16的矩阵。

图1B为存在突发噪声时接收端的256-QAM调制的星座示意图。类似地，点代表接收的QAM符号，横轴表示接收的QAM符号的实部，纵轴表示接收的QAM符号的虚部。与图1A相比，图1B中接收的有些QAM符号的值不接近于传输值。突发噪声现象使得接收机难以从接收的QAM符号测量出初始传输值。同时，突发噪声的长周期(long-period)可能使同步或等化接收参数偏离，而导致系统错误。

为了从突发噪声毁坏的接收数据中恢复出初始信息，大多数开发者致力于发展可与硬件结合的译码算法。举例而言，解交织器和前向纠错(Forward ErrorCorrection，FEC)算法可整合于解调器内。然而，前述技术的效能是基于解调制子系统(例如同步模块和均衡器)仍能保持正确的接收参数的假设。仅仅集中于解交织器和FEC并不能保证初始信号的正确恢复。举例而言，在发生长突发噪声的条件下，由于误导的调整，均衡器系数可能毁坏，并且甚至在突发噪声发生之后也无法自动恢复其正常功能。如此会损坏通信会话，重新建立通信的唯一方法即是在合理的时间内重新启动接收机。

因此，在此领域中在考虑到突发噪声时，急需提出一种减弱突发噪声效应的方法以及设计稳健的均衡器，以改善通信质量。

发明内容

为了减弱通信信道中突发噪声效应对信号的影响，本发明提供一种处理信号的方法和均衡器以及一种通信接收系统。

本发明提供一种处理信号的方法，其中所述信号接收自通信信道，包括：计算与所述信号相关的校正项，以响应所述信号的噪声效应，其中所述校正项包括决策误差；根据所述决策误差确定所述校正项；以及根据确定的校正项，计算多个加权因子，其中所述加权因子用于减弱所述信号对通信接收系统所产生的所述噪声效应。

本发明另提供一种均衡器，用于处理信号，其中所述信号接收自通信信道，所述均衡器包括：第一计算模块，用于计算与所述信号相关的校正项，以响应所述信号的噪声效应，其中所述校正项包括决策误差；决定模块，用于通过比较所述决策误差与预设阈值，确定所述校正项；以及第二计算模块，用于根据确定的校正项，计算多个加权因子，其中所述加权因子用于减弱所述信号对通信接收系统所产生的所述噪声效应。

本发明另提供一种通信接收系统，包括：接收机，用于从通信信道接收信号；检测模块，用于检测所述信号的噪声效应；以及均衡器，用于计算与所述信号相关的校正项，确定所述校正项的决策误差大于预设阈值，通过替代向量确定所述决策误差，根据确定的校正项计算多个加权因子，以及通过卷积所述信号和所述加权因子计算噪声减弱的输出信号，其中所述加权因子用于减弱所述信号对所述通信接收系统所产生的所述噪声效应。

本发明能够更有效地减弱噪声效应，可改善通信系统的质量，且无需增加硬件实现的复杂度。

以下为根据多个图式对本发明的较佳实施例进行详细描述，本领域技术人员阅读后应可明确了解本发明的目的。

附图说明

图1A为没有突发噪声时接收端的256正交调幅的星座示意图。

图1B为存在突发噪声时接收端的256-QAM调制的星座示意图。

图2为本发明的通信接收系统的实施例示意图。

图3为均衡器的方块示意图。

图4为本发明示范实施例的处理信号的方法流程图。

具体实施方式