[发明专利]一种数字影像的匀光方法

权利要求书

1.一种数字影像的匀光方法，其特征在于，包括：

(a)对待处理的数字影像进行小波变换，生成第一子带影像、第二子带影像、第三子带影像和第四子带影像4个子带影像，所述第一子带影像的小波系数为近似系数，所述第二子带影像的小波系数为水平细节系数，所述第三子带影像的小波系数为垂直细节系数，所述第四子带影像的小波系数为对角细节系数；

(b)对所述第一子带影像作近似系数调整，用衰减算子作用于所述近似系数，使所述近似系数中的大值减小、小值增大；

(c)对所述第二子带影像、第三子带影像和第四子带影像作细节系数调整，对所述水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数分别作线性增强；

(d)对作过系数调整后的第一子带影像、第二子带影像、第三子带影像和第四子带影像进行小波逆变换，得到重建后的数字影像。

2.根据权利要求1所述的数字影像的匀光方法，其特征在于，步骤(b)中，所述用衰减算子作用于所述近似系数具体为：用衰减算子作用于多尺度分解后的近似系数。

3.根据权利要求1所述的数字影像的匀光方法，其特征在于，步骤(b)中，所述衰减算子为Φ(x，y)：

Φ(x,y)=αA(x,y)*(A(x,y)α)β]]>

其中，A(x，y)为取对数后的近似系数，α取该尺度近似系数对数值的平均值，β根据整幅影像的对比度取值，β的取值范围为0.9-1.0。

4.根据权利要求根据权利要求1所述的数字影像的匀光方法，其特征在于，步骤(c)中，所述对所述水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数分别作线性增强具体为：对多尺度分解后的不同尺度的水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数分别作线性增强。

5.根据权利要求4所述的数字影像的匀光方法，其特征在于，步骤(c)中，对同一尺度的水平细节系数和垂直细节系数的增强幅度相等，对同一尺度的对角细节系数的增强幅度为同一尺度的水平细节系数和垂直细节系数的倍。

6.根据权利要求1至5任一项所述的数字影像的匀光方法，其特征在于，步骤(a)中，对待处理的数字影像进行小波变换具体为：对待处理的数字影像进行三级小波变换。