[发明专利]一种色饱和度质量测评的方法和子系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种色饱和度质量测评的方法和 子系统。

背景技术

在“视频图像质量测评的方法和系统”的专利申请(申请号：200810184542.3， 公开日：2009-05-06)中，画质测评系统(Image Quality Assessment Systems， 简称IQAS)利用已经经过主观测评的视频图像，从中提取相应客观指标进行训 练学习，构建专家系统，从而实现对未知待测视频图像的质量测评。通过从待 测视频图像上采集样本图片，针对主观测评的不同方面从所述样本图片中分别 提取相应客观指标，将所述提取的相应客观指标通过进行过监督学习的分类器 进行分类，以模拟主观测评对待测视频图像进行质量测评，可以通过客观指标 得到待测视频图像的客观测评结果，而且可以针对主观测评的不同方面通过提 取不同的相应客观指标来模拟主观测评进行分类，能够完整地反映待测视频图 像的质量，克服主观测评方法的不足，提高客观测评的准确性。

在上述专利申请中，举例说明了在对色饱和度测评中，从每幅样本图片中 提取的相应客观指标是：样本图片的HSV色彩空间的S分量的均值和熵，以及 YUV色彩空间的U、V分量的均值这四个客观指标。在实现本发明的过程中， 发明人实践发现所述提取的这四个客观指标并不能准确反映两幅对比图像之间 的差异，从而降低了色饱和度测评分类的正确率。

发明内容

本发明实施例提供了一种色饱和度质量测评的方法和子系统，能够更准确 地反映两幅对比图像之间的差异，提高色饱和度分类器分类的正确率。

为实现上述目的，本发明实施例是通过如下技术方案实现的：

一方面，提供一种色饱和度质量测评的方法，包括：

从待测评视频图像中采集样本图片；

对所述样本图片提取饱和度直方图综合指标、饱和度均值标准差综合值、 YCbCr色彩空间中的Cb色度分量的均值和Cr色度分量的均值作为色饱和度质 量测评的客观指标；

将所述提取的客观指标通过进行过有监督的学习训练的分类器进行分类， 模拟主观测评得到色饱和度质量类别。

其中，对分类器进行有监督的学习训练包括：

从经过色饱和度质量主观测评分类的视频图像中，对每类质量的视频图像 采集一定数量的样本图片；

从每幅样本图片中提取饱和度直方图综合指标、饱和度均值标准差综合值、 YCbCr色彩空间中的Cb色度分量的均值和Cr色度分量的均值这四个客观指标；

逐次将每幅样本图片的所述这四个客观指标输入支持向量机或人工神经网 络，并告诉支持向量机或人工神经网络每次输入应输出的饱和度质量类别；

直至输入一幅待测评视频图像的样本图片，支持向量机或人工神经网络经 过自身分析正确输出该样本图片所对应的主观测评的色饱和度质量类别。

具体地，对所述样本图片提取饱和度直方图综合指标包括：

以YCbCr色彩空间中的Cb色度分量与Cr色度分量的模来表示饱和度，计 算所述样本图片中每个象素的饱和度值及所有象素的饱和度均值；

以饱和度值为横坐标，每个饱和度值对应的象素数量为纵坐标，绘制该样 本图片的饱和度直方图，并利用高斯核对所述绘制的饱和度直方图进行滤波；

根据滤波后的所述饱和度直方图，查找得到最大波峰所对应的饱和度值及 象素数量，该最大波峰所在波形对应的左右波谷，第二大波峰所对应的象素数 量，以及所述样本图片中最大的饱和度值；

以所述左右波谷间所有象素数量与所述样本图片中所有象素数量的比值， 计算得到所述饱和度直方图的峰度值；

以所述最大波峰对应的饱和度值与所述样本图片中所有象素的饱和度均值 的差值为分子，所述样本图片中最大的饱和度值为分母，计算得到所述饱和度 直方图的扭曲度；

以所述最大波峰对应的象素数量减去所述第二大波峰所对应的象素数量为 分子，所述最大波峰所对应的象素数量与所述第二大波峰所对应的象素数量的 和为分母，计算得到所述饱和度直方图的分散性；

以所述峰度值与所述扭曲度的和作为分子，所述分散性作为分母，计算得 到所述饱和度直方图的综合指标。

具体地，对所述样本图片提取饱和度均值标准差综合值包括：