[发明专利]用于路径规划的搜索方法有效

专利信息
申请号: 200910161350.5 申请日: 2009-07-31
公开(公告)号: CN101650805A 公开(公告)日: 2010-02-17
发明(设计)人: 梅一;唐珂;姚新;傅浩波 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/00;G06N3/00
代理公司: 北京市立方律师事务所 代理人: 张 磊
地址: 230026*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 用于 路径 规划 搜索 方法
【权利要求书】:

1.一种用于路径规划的搜索方法,其特征在于,所述搜索方 法包括以下步骤:

a)对对应路径图的路径规划方案的种群中各个个体进行初始 化,其中每个个体S包括按照所述路径图对各个车辆规划的任务 回路序列,每个任务回路中包括一个车辆对应的回路任务序列;

b)对每个个体S依次执行传统步长的局部搜索和大于所述传 统步长的可变步长局部搜索,以获得对应的局部最优解个体S’;

c)根据每个个体对应的所有回路总消耗和/或每个个体违背 容量约束的程度对所有的局部最优解个体S’进行排序;以及

d)根据所述排序确定所述路径图的最优路径规划方案。

2.如权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述步骤a 包括:

对所述路径图对应的所有任务边进行编号,其中每个任务边 以其对应的两个端点表示;以及

对于每个车辆对应的回路任务序列,从所有任务边的未选取 任务编号中选择可在不违反容量约束条件的条件下插入对应序列 的任务编号。

3.如权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述步骤b 包括:

首先对每个个体S执行所述传统步长的局部搜索,获得对应 的第一局部最优解个体S1;

对每个第一局部最优解个体S1执行所述可变步长的局部搜 索,获得对应的第二局部最优解个体S2;以及

再次对每个第二局部最优解个体S2执行所述传统步长的局部 搜索,获得所述对应的局部最优解个体S’。

4.如权利要求1或3所述的搜索方法,其特征在于,所述可 变步长局部搜索包括:

从每个个体包含的任务回路序列中选择部分任务回路,并将 所述部分任务回路对应的车辆回路任务序列融合为一个任务序 列;

按照所选任务不违背容量约束且任务之间距离最近的条件, 从所述融合任务序列依次选择任务进行排序;

利用Ulusoy划分算法将所述排序的任务重新划分为回路,以 使得重新划分后每个回路产生的额外消耗最小;以及

以所述重新划分的回路来替换所述部分任务回路。

5.如权利要求4所述的搜索方法,其特征在于,若每次选择 时存在多个任务满足所述条件,进一步利用下面多个规则中至少 一个比较所述多个任务以选择一个任务进行当前排序;

所述多个规则包括:1.最大化任务与仓库之间的距离;2.最小 化任务与仓库之间的距离;3.最大化任务的需求量与服务消耗之 比;和4.最小化任务的需求量与服务消耗之比。

6.如权利要求5所述的搜索方法,其特征在于,若当前排序 中任务的总需求量小于容量的一半,采取所述规则1;否则采取所 述规则2。

7.如权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,在所述步骤 b之前还包括:

利用每个个体S交叉生成不同于个体S的后代群体;

分别计算所述后代群体的每个个体与所有个体S之间的距离;

按照所述后代群体的每个个体距离个体S的距离最小值排序 选择所述后代群体的部分个体来替代个体S。

8.如权利要求7所述的搜索方法,其特征在于,所述距离为 两个个体分别对应的任务邻接矩阵之间的距离。

9.如权利要求7所述的搜索方法,其特征在于,所述步骤c 包括:

将所述后代群体的部分个体与所述局部最优解个体S’进行 合并;以及

对所述合并的个体进行排序。

10.如权利要求1或9所述的搜索方法,其特征在于,所述 排序步骤c包括:

计算每个个体的违背容量约束的程度和每个个体对应的所有 回路总消耗;

在比较任意两个个体时,若其对应的违背容量约束的程度为 零,则根据其对应的所有回路总消耗大小排序;

若其对应的违背容量约束的程度大于零,则根据以预定概率 比较其对应的违背容量约束的程度和以预定概率比较其对应的所 有回路总消耗来进行排序。

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