[发明专利]用于车辆的异常分析系统和用于车辆的异常分析方法

权利要求书

1.一种用于车辆(70)的异常分析系统(100，100a)，当基于表示所述车辆(70)的状态的车辆状态值检测到所述车辆(70)的异常时，所述异常分析系统估计所述车辆(70)的异常的原因，所述异常分析系统包括：

因素识别信息提取单元(10)，其基于所述车辆状态值提取用来识别所述异常的因素的因素识别信息；

数据库(20，20a)，其包括数据组(21，22，23，24，25，26)，所述数据组与所述因素识别信息各自的类别(F1，F2，F3，F4，F5，Fx)对应，并存储异常的原因和所述异常发生时的车辆状态值；以及

异常原因估计单元(30，30a)，其利用与由所述因素识别信息提取单元(10)提取的所述因素识别信息的类别对应的所述数据组，来执行用于估计所述车辆(70)的异常的原因的处理，其中：

所述因素识别信息提取单元(10)安装在所述车辆(70)中；并且

所述数据库(20，20a)和所述异常原因估计单元(30，30a)形成为车辆外部诊断单元(40，40a)并设置在所述车辆(70)的外部。

2.根据权利要求1所述的异常分析系统，其中，在估计所述车辆(70)的异常的原因时，所述因素识别信息提取单元(10)和所述异常原因估计单元(30)经由连接线彼此连接。

3.根据权利要求1所述的异常分析系统，还包括：

通信单元(50，50a)，其将由所述因素识别信息提取单元(10)提取的所述因素识别信息传送至所述车辆外部诊断单元(40，40a)。

4.根据权利要求1所述的异常分析系统，其中，所述数据库(20，20a)中的每个所述数据组包括训练数据。

5.根据权利要求4所述的异常分析系统，其中：

通信模组(51a)设置在所述车辆(70)中；并且

通过所述通信模组(51a)将所述训练数据下载到所述因素识别信息提取单元(10)。

6.根据权利要求5所述的异常分析系统，其中：

选择所述训练数据中用于由所述因素识别信息提取单元(10)执行对所述因素识别信息的提取的部分；并且

将所述训练数据的被选择的部分下载到所述因素识别信息提取单元(10)。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的异常分析系统，其中，所述因素识别信息的类别(F1，F2，F3，F4，F5，Fx)包括与既不是部件故障也不是系统故障的暂时异常相关的信息的类别(F1，F2，F3，F4，F5)。

8.根据权利要求7所述的异常分析系统，其中：

所述因素识别信息提取单元(10)在提取与所述部件故障或所述系统故障相关的因素识别信息之前执行用于提取与所述暂时异常相关的因素识别信息的处理；并且

所述因素识别信息提取单元(10)将未被归类为与所述暂时异常相关的因素识别信息的类别(F1，F2，F3，F4，F5)的车辆状态值提取作为与所述部件故障或所述系统故障相关的因素识别信息。

9.根据权利要求7所述的异常分析系统，其中：

所述因素识别信息提取单元(10)执行用于提取与所述暂时异常相关的因素识别信息的处理；

当作为用于提取与所述暂时异常相关的因素识别信息的处理的结果提取到所述因素识别信息时，所述因素识别信息提取单元(10)判定为所述异常是所述暂时异常；并且

当作为用于提取与所述暂时异常相关的因素识别信息的处理的结果未提取到所述因素识别信息时，所述因素识别信息提取单元(10)判定为所述异常的因素是所述部件故障或者所述系统故障。

10.根据权利要求9所述的异常分析系统，其中，当所述异常的因素是所述部件故障或者所述系统故障时赋予用于估计所述异常的原因的处理的优先级不同于当所述异常是所述暂时异常时赋予用于估计所述异常的原因的处理的优先级。

11.根据权利要求10所述的异常分析系统，其中，当所述异常的因素是所述部件故障或者所述系统故障时，将高的优先级赋予用于估计所述异常的原因的处理。

12.根据权利要求1所述的异常分析系统，其中，所述数据库(20，20a)中的每个所述数据组(21，22，23，24，25，26)包括训练数据。

13.一种用于车辆(70)的异常分析方法，所述异常分析方法用于当基于表示所述车辆的状态的车辆状态值检测到所述车辆(70)的异常时，估计所述车辆的异常的原因，所述异常分析方法包括以下步骤：

基于所述车辆状态值提取用来识别所述异常的因素的因素识别信息；

从设置在所述车辆(70)的外部并且包括数据组(21，22，23，24，25，26)的数据库(20，20a)选择与所提取的因素识别信息的类别对应的所述数据组，所述数据组与所述因素识别信息各自的类别(F1，F2，F3，F4，F5，Fx)对应并存储所述异常的原因和所述异常发生时的车辆状态值；以及

利用所选择的数据组，来估计所述车辆(70)的异常的原因，其中

对所述因素识别信息的提取在所述车辆(70)中执行；并且

对所述数据组的选择和对所述异常原因的估计在所述车辆(70)的外部执行。