[发明专利]一种电视广告检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及视频识别技术领域，具体的说，涉及一种电视广告检测方法及装置。

背景技术

目前，随着多媒体技术的迅速发展，电视广告在日常生活中占居的地位日益重要。由于电视广告重复的出现在电视节目中，不仅影响了观众收看电视节目的用户体验，还占用了大量的视频空间。

针对目前电视广告的特点，早期广告检测策略提出的基于台标和black/silent帧(黑色/无声帧)的检测方式已不再适用。一方面是因为现在电视台在播放广告的时候通常不会隐去台标，并且台标的形式也逐渐趋于复杂化，所以给基于台标的检测方式带来难题。另一方面，在普通节目和广告片段转换时并不总是存在black/silent帧，black/silent帧可以根据某种剪辑需要随机的插入，这就直接导致基于black/silent帧检测方法的失败。

基于镜头的广告检测方法是通过从镜头中提取一些能够表示广告片段的特征，并利用这些特征将电视镜头分成普通节目镜头和广告镜头。由于这种方法通常只对镜头进行简单分类，不仅没有考虑如何消除错分广告镜头的影响，也没有考虑如何合并广告镜头得到广告片段的问题，并且现在很多技术都没有考虑广告内容的一致性，从而很难改善检测的效果。所以，这种方法即使在检测切变镜头方面取得很好的效果，但当检测消隐或者淡入淡出镜头时就会遇到问题。

基于数据库的广告检测方法是通过在数据库中预先存储定义的广告视频段的特征，利用此数据库识别嵌入在电视节目里面的广告段。这种方法必需配置一个足够大的数据库来存储已知的广告特征，维护工作量巨大，对于预先未存储在数据库中的广告视频段特征的内容就检测不出来。

在实现本发明的过程中，发明人发现如何能够快速的在大量视频中检测出电视广告是目前要解决的技术难题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种电视广告检测方法及装置，能够对视频流中重复出现的广告进行检测，提高用户的体验。

本发明的技术方案如下所述：

本发明提供了一种电视广告检测方法，技术方案包括：

根据待检测视频生成至少一个镜头；

对所述镜头的图像特征进行提取，并用所述图像特征构建数据库，所述数据库存储有广告镜头以及对应的相关信息；所述构建数据库具体包括：

提取至少一个镜头中所有图片的特征矩阵，将每个镜头的关键帧特征矩阵作为该镜头的图像特征；

根据所述图像特征，分别计算待检测视频中镜头与数据库中存储镜头之间的距离；

当待检测视频中镜头与数据库中存储镜头之间距离大于预定阈值时，确定数据库中存在与待检测视频镜头匹配的镜头，并更新所述数据库中保存的与该镜头对应的相关信息，否则，确定数据库中不存在与待检测视频镜头匹配的镜头，在所述数据库中添加该镜头对应的相关信息，所述相关信息包括待检测视频的文件名、每个镜头的特征矩阵、该镜头在待检测视频中的位置以及重复次数中的一种或多种；

对所述数据库中存储的所述相关信息进行检索，以便检测出重复出现的电视广告；对所述数据库中存储的所述相关信息进行检索，具体包括：

将所述数据库中重复次数相等且大于一的一组连续镜头以及对应的相关信息进行抽取；

通过预定条件对所述相关信息进行判断，当提取出的所述连续镜头均满足预定条件时，确定所述连续镜头为同一段广告，并根据所述连续镜头的位置信息确定该广告的位置；当所述连续镜头中包含不满足预定条件的镜头时，则确定从该镜头起始的下一镜头为另一段广告的起始镜头，根据该镜头的位置信息区分不同的广告，并确定每段广告的的位置；所述预定条件包括容器中的每个镜头的filename数组的相应位置上的数完全相同，以及后一个镜头的pos数组中的每一个结束帧与前一个镜头的pos数组中的相应的起始帧数值相差不超过500。

进一步，根据待检测视频生成至少一个镜头，具体包括：

将待检测的视频切分成至少一个图片；

根据镜头分割算法将所述至少一个图片生成至少一个镜头。

进一步，所述方法还包括：

预先设定镜头密度阈值，当根据待检测视频生成至少一个镜头后，当所述镜头密度大于所述镜头密度阈值时，确定该镜头为电视节目，并将电视节目从待检测视频中删除，否则，确定该镜头为广告节目保留。

本发明提供一种电视广告检测装置，技术方案包括：

镜头生成模块，用于根据待检测视频生成至少一个镜头；