[发明专利]获得加权语言模型概率及构建加权语言模型的方法和装置

权利要求书

1.一种为句子获得加权语言模型概率的方法，包括：

对于句子中与语言模型概率的计算有关的各个单词组，利用该单词组的权重对该单词组的概率进行加权；以及

根据上述与语言模型概率的计算有关的各个单词组的加权后的概率，为上述句子获得加权语言模型概率；

其中，上述各个单词组的权重是根据句子的结构设定的、用于反映该单词组对于句子流利度的影响程度的权重。

2.一种构建加权语言模型的方法，包括：

构建加权语言模型，该加权语言模型：

对于句子中与语言模型概率的计算有关的各个单词组，利用该单词组的权重对该单词组的概率进行加权，并且

根据上述与语言模型概率的计算有关的各个单词组的加权后的概率，为上述句子获得加权语言模型概率；

其中，上述各个单词组的权重是根据句子的结构设定的、用于反映该单词组对于句子流利度的影响程度的权重。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中为上述句子获得加权语言模型概率根据下式实现：

pw(E)≈Πi=1Np(ei|ei-n+1,ei-n+2,...,ei-2,ei-1)we(ei-n+1,...,ei)]]>

其中，E＝{e₁，e₂，...，e_N}表示包含N个词的句子，p_w(E)表示该句子的加权语言模型概率，p(e_i|e_i-n+1，e_i-n+2，...，e_i-2，e_i-1)表示单词组(e_i-n+1，e_i-n+2，...，e_i-2，e_i-1，e_i)的概率，是该单词组(e_i-n+1，e_i-n+2，...，e_i-2，e_i-1，e_i)的权重。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中上述与语言模型概率的计算有关的各个单词组的权重是根据句子的结构、按类设定的。