[发明专利]图像位置识别设备、方法、计算机程序产品和设备无效

专利信息
申请号: 200910170755.5 申请日: 2009-09-09
公开(公告)号: CN101673523A 公开(公告)日: 2010-03-17
发明(设计)人: 近藤广隆;高宫功治 申请(专利权)人: 索尼株式会社
主分类号: G09G3/36 分类号: G09G3/36;G03B21/00;H04N9/64
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 代理人: 黄小临
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 图像 位置 识别 设备 方法 计算机 程序 产品
【说明书】:

技术领域

本发明涉及图像位置识别设备、图像位置识别方法、计算机程序产品、 以及用于设置用于图像显示设备的校正数据的设备。更具体地,本发明涉及 图像位置识别设备及其它实施例,其被配置为:识别所拍摄的画面中的对应 于来自图像显示设备的画面的给定区域的位置,其中,通过从图像显示设备 拍摄(例如,成像)画面而获得所拍摄的画面。在其中强调给定区域的所拍 摄的图像信号的基础上实现识别。这样做能够实现来自图像显示设备的各个 画面区域和所拍摄的画面中的位置之间的对应关系的良好识别。

背景技术

例如,在液晶投影仪中,由于特定的液晶面板或投影光学系统,将可能发 生不均匀的颜色。在用于校正这样的不均匀的颜色的一个建议中,对通过以 复数形式划分画面而获得的每个区域(也就是,校正点),设置用于红色、蓝 色和绿色图像信号的校正数据。随后,使用设置的校正数据来调节每个颜色 图像信号的信号电平。

根据该相关技术,可以通过利用相机(也就是,图像拍摄设备)拍摄投 射到屏幕上的画面、以及随后使用对应于该画面的所拍摄的图像信号,来产 生用于画面中每个校正点的校正数据(例如,参见日本未审查专利申请公开 特开2006-153914)。

发明内容

在如上所述的相关技术的使用相机的系统中,通过从所拍摄的画面中提 取画面拍摄区域,而确保画面的各个区域和所拍摄的画面中的位置之间的对 应关系。因此,所拍摄的画面的画面拍摄区域可能没有被正确地提取。如果 没有从所拍摄的画面中正确地提取该画面拍摄区域,则不会正确地确保画面 的每个区域和所拍摄的画面中的位置之间的对应关系,也不会正确地产生用 于画面中每个校正点的校正数据。

另外,如上所述的相关技术中的使用相机的系统假定正在显示整个画面, 且不兼容没有显示整个画面的情况。进而,如上所述的相关技术中的使用相 机的系统不兼容已经水平或垂直地反转画面显示的情况。

因此,期望能够实现来自图像显示设备的各个画面区域和所拍摄的画面 中的位置之间的对应关系的良好识别。

根据本发明的实施例的图像位置识别设备包括:图像信号获取器,被配 置为从图像拍摄设备获取通过拍摄来自图像显示设备的画面而获得的红图像 信号、蓝图像信号和绿图像信号;位置识别单元,被配置为使用由该图像信 号获取器获取的红图像信号、蓝图像信号和绿图像信号作为基础,以便识别 与在通过以复数形式划分来自该图像显示设备的画面而获得的各个区域之中 的给定区域相对应的、所拍摄的画面中的位置;以及校正数据设置单元,被 配置为使得当该位置识别单元识别出与来自该图像显示设备的画面的该给定 区域相对应的、所拍摄的画面中的位置时,将用于强调该给定区域的数据设 置为与该图像显示设备中的红图像信号、蓝图像信号和绿图像信号的该给定 区域相对应的校正数据。

在本发明的实施例中,图像信号获取器用于从图像拍摄设备获取通过拍 摄来自图像显示设备的画面而获得的红图像信号、蓝图像信号和绿图像信号。 例如,如果该图像显示设备为液晶投影仪,则该图像拍摄设备拍摄实际正显 示于屏幕上的画面部分,且因此在某些情况下可能没有拍摄到整个画面。

位置识别单元被用于识别与在通过以复数形式划分来自该图像显示设备 的画面而获得的各个区域之中的给定区域相对应的、所拍摄的画面中的位置。 位置识别单元基于由该图像信号获取器获取的红图像信号、蓝图像信号和绿 图像信号进行识别。

在上述识别时,校正数据设置单元将用于强调该给定区域的数据设置为 与该图像显示设备中的红图像信号、蓝图像信号和绿图像信号的该给定区域 相对应的校正数据。在这种情况中,由于强调了所拍摄的画面中的对应于给 定区域的位置,所以,该位置识别单元能够容易地通过搜索被强调的位置, 而识别所拍摄的画面中的对应于给定区域的位置。

以这种方式,在本发明的一个实施例中,位置识别单元处理所拍摄的图 像信号,且容易地识别在所拍摄的画面中的对应于来自图像显示设备的画面 的给定区域的位置。因此,可以良好地识别来自图像显示设备的画面的各个 区域和所拍摄的画面中的位置之间的对应关系。

例如,该位置识别单元可以所述位置识别单元识别:对应于与该由图像 拍摄设备所拍摄的画面部分的四角相对应的区域的、所拍摄的画面中的位置。 例如,可以如下所述进行这样的识别处理。

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