[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和程序

权利要求书

1.一种信息处理设备，包括：

第一产生部件，其被配置为基于在来自输入图像的倒谱上检测到 的特征点来产生点扩展函数，所述点扩展函数表示在所述输入图像中 产生的模糊的程度，所述特征点是作为所述倒谱中具有最大值的倒谱 和在所述具有最大值的倒谱周围的倒谱的光点；

第二产生部件，其被配置为基于所述点扩展函数来产生结构，所 述结构表示通过以基于所述点扩展函数的尺寸来缩小所述输入图像并 且以所述尺寸来放大所述输入图像而获得的图像；以及

更新部件，其被配置为执行更新处理，以至少更新所述点扩展函 数或者所述结构，使得所述点扩展函数和所述结构近似于真值；

其中，所述更新部件反复地执行所述更新处理，以将构成通过所 述更新处理更新后的所述结构的结构分量和纹理分量中的所述结构分 量设置为要通过所述更新处理来更新的新结构，并且将通过所述更新 处理更新后的所述点扩展函数设置为要通过所述更新处理来更新的新 目标，

其中，所述信息处理设备还包括：

卷积计算部件，其被配置为执行在根据所述更新部件的所述更新 处理而最终获得的点扩展函数和结构之间的卷积计算；

相减部件，其被配置为从所述输入图像中减去由所述卷积计算获 得的卷积计算结果；

恢复部件，其被配置为基于所述相减部件的相减结果来恢复所述 输入图像的纹理；以及

恢复图像产生部件，其被配置为基于由所述更新处理最终获得的 结构和恢复出的纹理来产生恢复出的图像，在所述恢复出的图像中去 除了在所述输入图像中产生的模糊。

2.根据权利要求1的信息处理设备，其中，所述更新部件反复地 执行所述更新处理，以将更新后的所述点扩展函数和更新后的所述结 构设置为要更新的目标。

3.根据权利要求1的信息处理设备，其中，所述更新部件反复地 执行所述更新处理，以将更新后的所述点扩展函数和更新后的所述结 构设置为要交替地更新的目标。

4.根据权利要求1的信息处理设备，其中，所述更新部件通过 landweber方法或者Richardson-Lucy方法来更新所述点扩展函数和所 述结构中的至少一个。

5.根据权利要求1的信息处理设备，其中，所述更新部件基于过 滤阈值将通过所述更新处理更新后的所述结构分离为所述结构分量和 所述纹理分量，并且将分离后的所述结构分量设置为要通过所述更新 处理来更新的新结构。

6.根据权利要求1的信息处理设备，其中，所述更新部件将过滤 阈值设置为使得所述结构得以更新，并分离所述结构分量和所述纹理 分量，

其中，所述更新部件按照如下方式设置所述过滤阈值：当没有充 分地更新所述点扩展函数时，将所述过滤阈值设置得高；当所述点扩 展函数被更新为近似于较真的点扩展函数时，将所述过滤阈值设置得 低。

7.根据权利要求1的信息处理设备，其中，在所述结构的总的变 化已经从增大改变为减小的情况下，或者在通过从所述输入图像中减 去所述点扩展函数与所述纹理之间的卷积计算的计算结果而获得的差 的绝对值等于或者小于预定阈值的情况下，所述更新部件结束所述更 新处理。

8.根据权利要求1的信息处理设备，其中，所述第一产生部件将 所述输入图像划分为多个块，以产生用于每个划分出的块的点扩展函 数；

并且所述第二产生部件从通过对块进行缩小然后放大而获得的块 中产生结构。

9.根据权利要求8的信息处理设备，其中，所述第一产生部件产 生与构成所述输入图像的多个块中的预定块相对应的点扩展函数；

并且所述更新部件反复地更新由所述第一产生部件产生的所述点 扩展函数。