[发明专利]用于图像处理的设备和方法以及程序

说明书

技术领域

本发明涉及用于图像处理的设备和方法及其程序，尤其涉及能够进行更详细的场景确定的图像处理设备和方法及其程序。 

背景技术

一直在使用一种对成像设备(诸如数字照相机)所拍摄的图像数据进行分析以基于分析结果确定拍摄场面(shot)(拍摄的场景)的技术。 

然而，当只基于图像数据中包括的频率信息(亮度信号)来确定拍摄的场景时，没有确定所述图像数据中的颜色。 

例如，日本未审查专利申请2008-154261号公报公开了一种确定特征色相以确定拍摄的场景的技术，其中所述特征色相是表征图像数据的色相。 

发明内容

然而，假设拍摄的场景为风景，表征该风景的色相的数目不限于1。特别地，如果在不同的季节拍摄同样的风景，那么，表征各个拍摄的图像的色相包括各种颜色。根据上述日本未审查专利申请2008-154261号公报中所公开的技术，或许很难进行更详细的场景确定。 

考虑上述情形后进行了本发明。期望能够进行更详细的场景确定。 

根据本发明实施例，一种图像处理设备，包括：频率信息提取装置，用于提取输入图像的频率信息；颜色信息提取装置，用于提取输入图像的颜色信息；特征量计算装置，用于基于由频率信息提取装置提取的频率信息和由颜色信息提取装置提取的颜色信息来计算输入图像的特征量；以及场景确定装置，用于基于由特征量计算装置计算出的特征量来确定输入图像的场景。 

所述图像处理设备还可以包括：分割装置，用于将输入图像分割成块。频率信息提取装置可以从每个块中提取输入图像的频率信息项。颜色信息提取装置可以从每个块中提取输入图像的颜色信息项。 

所述图像处理设备还可以包括：加权装置，用于对这样的块进行加权：由频率信息提取装置从所述块中提取的频率信息项的积分值等于或大于预定阈值。特征量计算装置可以基于由加权装置进行了加权的各块的颜色信息项和频率信息项来计算输入图像的特征量。 

所述图像处理设备还可以包括：边缘区域检测装置，用于从输入图像的每个块中检测边缘区域。加权装置可以对这样的块进行加权：从排除了边缘区域的所述块中提取的频率信息项的积分值等于或大于预定阈值。 

所述图像处理设备还可以包括：饱和度计算装置，用于计算输入图像的每个像素的饱和度；以及加权装置，用于对这样的块进行加权：由饱和度计算装置从所述块中提取的饱和度的积分值等于或大于预定阈值。特征量计算装置基于由加权装置进行了加权的各块的颜色信息项和频率信息项来计算输入图像的特征量。 

所述图像处理设备还可以包括：最高频率颜色设置装置，用于基于输入图像的颜色信息项设置指示每个块中出现频率最高的颜色的最高频率颜色信息项。特征量计算装置可以基于频率信息项和由最高频率颜色设置装置为各块设置的最高频率颜色信息项来计算输入图像的特征量。 

根据本发明另一个实施例，提供一种用于图像处理的方法，该方法包括步骤：提取输入图像的频率信息；提取输入图像的颜色信息；基于所提取的频率信息和所提取的颜色信息来计算输入图像的特征量；以及基于所计算的特征量来确定输入图像的场景。 

根据本发明另一个实施例，提供一种程序，该程序允许计算机执行包含这样步骤的过程：提取输入图像的频率信息；提取输入图像的颜色信息；基于所提取的频率信息和所提取的颜色信息来计算输入图像的特征量；以及基于所计算的特征量来确定输入图像的场景。 

根据本发明的上述实施例的任一个，从输入图像中提取频率信息；从所述输入图像中提取颜色信息；基于所提取的频率信息和颜色信息来计算所述输入图像的特征量；以及基于计算出的特征量来确定所述输入图像的场景。 

根据本发明的任一个实施例，能够实现更详细的场景确定。 

附图说明

图1是示出根据本发明实施例的图像处理设备的示例性功能结构的图； 

图2是说明由图1中的图像处理设备进行的场景确定过程的流程图。 

图3是说明输入图像的分割的图； 

图4是说明频率信息的提取的图； 

图5是说明颜色信息重要性水平设置过程的流程图； 

图6是说明颜色信息重要性水平的设置的图； 

图7是示出进行场景确定的图像的图； 

图8是示出另一个进行了场景确定的图像的图； 

图9是示出根据本发明另一个实施例的图像处理设备的示例性结构的框图；