[发明专利]用于内容推荐的设备、方法和计算机程序以及记录介质

权利要求书

1.一种推荐设备，包括：

调节信息存储装置，用于生成并存储调节信息，所述调节信息是把用 户偏好信息中的分量与项目偏好信息中的分量之间的分量相似度映射到 响应于用户对项目进行的操作的类型而确定的评价值的目标的映射，所述 用户偏好信息表示所述用户的偏好，并且被构造成包含多个分量的向量， 所述项目偏好信息基于作为推荐目标的每个项目的元信息而生成，并且包 含数目与所述用户偏好信息的分量数目相同的分量；

多元回归分析装置，用于根据所述评价值的目标是所述分量相似度与 各自的权重系数的乘积之和的关系，基于多个调节信息通过多元回归分析 逐个用户地计算每个权重系数；

权重系数存储装置，用于逐个用户地存储所计算的权重系数，在所述 评价值的计算中，所述用户偏好信息的每个分量都乘上各自的计算出的权 重系数；以及

推荐项目识别装置，用于基于所述用户偏好信息和所述项目偏好信息 的每个分量以及基于与所述分量相应的所述权重系数计算出的评价值来 识别要向所述用户推荐的项目。

2.根据权利要求1所述的推荐设备，其中，在预定时间段内生成的 调节信息作为所述多元回归分析的目标。

3.根据权利要求2所述的推荐设备，其中，在每个预定的周期生成 并存储所述调节信息，其中，逐个用户地计算所述权重系数，并且逐个用 户地存储计算出的权重系数，在所述评价值的计算中，所述用户偏好信息 的每个分量都乘上各自的计算出的权重系数。

4.根据权利要求1所述的推荐设备，还包括调节信息删除装置，用 于删除在所述多元回归分析中使用的所述调节信息。

5.根据权利要求4所述的推荐设备，其中，所述调节信息删除装置 按照从旧到新的生成顺序删除预定百分比的调节信息。

6.根据权利要求4所述的推荐设备，其中，所述调节信息包括由所 述用户操作的类型所确定的使用数，以及

所述调节信息删除装置删除在所述多元回归分析中使用了所述使用 数的所述调节信息。

7.一种推荐方法，包括步骤：

生成并存储调节信息，所述调节信息是把用户偏好信息中的分量与项 目偏好信息中的分量之间的分量相似度映射到响应于用户对项目进行的 操作的类型而确定的评价值的目标的映射，所述用户偏好信息表示所述用 户的偏好，并且被构造成包含多个分量的向量，所述项目偏好信息基于作 为推荐目标的每个项目的元信息而生成，并且包含数目与所述用户偏好信 息的分量数目相同的分量；

根据所述评价值的目标是所述分量相似度与各自的权重系数的乘积 之和的关系，基于多个调节信息通过多元回归分析逐个用户地计算每个权 重系数；

逐个用户地存储所计算出的权重系数，在所述评价值的计算中，所述 用户偏好信息的每个分量都乘上各自的计算出的权重系数；以及

基于所述用户偏好信息和所述项目偏好信息的每个分量以及基于与 所述分量相应的所述权重系数计算出的所述评价值来识别要向所述用户 推荐的项目。