[发明专利]网络数据挖掘方法、网络数据推送方法及设备有效

专利信息
申请号: 200910172044.1 申请日: 2009-09-03
公开(公告)号: CN101655868A 公开(公告)日: 2010-02-24
发明(设计)人: 陈庶樵;扈红超;伊鹏;张果 申请(专利权)人: 中国人民解放军信息工程大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人: 逯长明;王宝筠
地址: 450002河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 网络 数据 挖掘 方法 推送 设备
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机网络领域,尤其涉及一种网络数据挖掘方法、网络数据 推送方法及设备。

背景技术

随着网络技术的发展,传统的网络运营商主要采用带宽营销方式进行信息 推广。以广告信息为例,众多的搜索引擎提供商、浏览器提供商、下载工具提 供商、或者一般的WEB网站都构建了网络广告平台,广告平台通常采用“广 而告之”的方式向所有网络用户提供广告服务。

在对现有技术的研究和实践过程中,发明人发现采用广而告之的方式向网 络用户提供网络信息时,如果用户访问了某个网站,则均向用户展示广告信息, 而不管该用户是否对该广告信息感兴趣,因此当大量用户访问该网站时,将占 用大量网络带宽资源,并且向用户推送不感兴趣的广告信息,将极大降低用户 的访问体验。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种网络数据挖掘方法、网络数据推送方法及 设备,以解决现有网络信息的推送方式由于针对性不强,占用网络带宽资源且 降低用户访问体验的问题。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供如下技术方案:

一种网络数据挖掘方法,包括:

根据预先设置的数据采集规则,采集网络中与所述数据采集规则匹配的用 户数据,所述用户数据包括用户标识和用户访问的URL;

判别所述用户访问的URL所属的类别;

根据选择的数据挖掘算法对所述URL所属的类别进行数据挖掘,获取每 个用户标识所对应的感兴趣类别。

所述数据采集规则包括:规则特征和规则动作;

所述规则动作用于指示符合所述规则特征的用户数据应执行的操作,包 括:统计或复制。

所述采集网络中与所述数据采集规则匹配的用户数据包括:

采集网络中符合所述规则特征的用户数据;

判断与所述规则特征对应的规则动作类型,如果为统计,则根据所述用户 数据获取统计数据,包括用户使用网络的时长、用户带宽使用情况、用户流量 使用信息,如果为复制,则根据所述用户数据获取复制数据,包括用户标识、 用户访问的URL、用户访问URL时长。

所述采集网络中与所述数据采集规则匹配的用户数据之后,还包括:保存 所述统计数据和复制数据到数据库。

所述判别所述用户访问的URL所属的类别包括:

读取所述数据库中的复制数据;

根据所述复制数据中用户访问的URL,提取与所述URL对应的网页;

根据所述提取的网页的内容对所述网页进行分类,获取用户访问的URL 所属的类别。

所述采集网络中与所述数据采集规则匹配的用户数据之后,还包括:

过滤所述用户数据中的不规则数据;

所述不规则数据包括:空数据、用户访问的URL为非法URL。

一种网络数据推送方法,所述方法应用所述网络数据挖掘方法获取的每个 用户标识所对应的感兴趣类别,包括:

确定待推送网络数据需要推送的目标类别;

采集用户数据,所述用户数据中包括用户标识和用户访问的URL;

根据所述用户标识获取与所述用户标识对应的感兴趣类别;

当所述感兴趣类别中包含所述目标类别,且所述用户访问的URL属于所 述目标类别时,将所述待推送网络数据推送给所述用户。

还包括:预先设置推送网络数据的推送策略和推送形式;

所述将所述待推送网络数据推送到所述用户访问的URL对应的网页内具 体为:按照所述推送策略和推送形式将所述待推送网络数据推送到所述用户访 问的URL对应的网页内。

所述将所述待推送网络数据推送给所述用户包括:

劫持所述用户访问的URL;

将所述用户访问的URL和包含所述待推送网络数据的URL返回至用户浏 览器,所述用户浏览器通过对所述用户访问的URL和所述包含待推送网络数 据的URL进行重新解析,得到包含所述待推送网络数据的网页。

一种网络数据挖掘设备,包括:

采集单元,用于根据预先设置的数据采集规则,采集网络中与所述数据采 集规则匹配的用户数据,所述用户数据包括用户标识和用户访问的URL;

判别单元,用于判别所述用户访问的URL所属的类别;

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