[发明专利]用于脉管系统的描绘的方法和系统有效

专利信息
申请号: 200910172859.X 申请日: 2009-08-27
公开(公告)号: CN101658415A 公开(公告)日: 2010-03-03
发明(设计)人: R·舍克哈拉 申请(专利权)人: 通用电气公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B6/03
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 代理人: 朱海煜;蒋 骏
地址: 美国*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 用于 脉管 系统 描绘 方法
【说明书】:

技术领域

发明大体上涉及用于医学成像检查的检阅的方法和装置,并且 更加具体地设计用于患者的解剖区中的感兴趣区中的脉管系统 (vasculature)的描绘(delineation)的方法和装置。

背景技术

脉管系统中的血管(blood vessel)典型地帮助血液的输送到身体 的各种不同的部分。然而,当在脉管中的大动脉被血块或其他颗粒阻 塞时,供应到组织的血液量可能是不足的,最终导致组织死亡。例如, 斑(plaque)的存在限制血流量,损伤血管壁和/或促进血块形成。另 外,血管的硬化发生,其中脂类堆积在血管壁中引起动脉的硬化。同 样,在血管中的栓塞物可导致严重的器官机能失调,其可能是致命的 (如果未诊断出和/或未得到治疗)。例如,颈内动脉的阻塞物可减少 到大脑的血液供应,导致中风。另外,在肺中的动脉的功能是运送足 够的包含氧和营养物的血液以保持肺组织健康并且是运送二氧化碳 到肺以从身体移除。然而,当肺动脉被栓塞物、斑或硬化阻塞时,供 应到肺组织的血液量可能是不足的,最终导致组织死亡。因此,从周 围的背景描绘解剖区中的脉管系统以帮助提高疾病状态的探测是可 取的,如果有的话。

传统上,X射线的射线照片已经用作用于探测人体疾病的诊断工 具。作为例子,胸部X射线的射线照片可用于帮助临床医生探测肺中 的疾病。如在上文中注意到的,描绘解剖区中脉管系统以提高疾病状 态的探测和/或诊断的容易度可是可取的。例如,从周围的背景描绘肺 中的脉管系统以帮助探测患者的肺中的任何疾病状态是可取的。然 而,主要由于单个能量X射线的射线照片的敏感度和选择性对于脉管 树的提取可能是低的事实,曲线肺脉管结构的描绘和重建通常向图像 分割算法提出更大的挑战。此外,已知肺脉管系统或脉管树是内在复 杂的,具有细长的形状和多个分支。另外,给定肺脉管结构的微观分 布时,由于肋骨结构的显著重叠(其产生背景噪声和不规则的形状探 测),这些管的提取是困难和繁重的任务。此外,胸部X射线的射线 照片的这个低能量水平可不利地引起疾病状态的漏探,因为在大量的 数据中识别怀疑的区域是困难的。另外,由脉管系统、静脉、运动伪 像、局部体积和其他病理中的分支点导致的混淆可能引起误诊。

因此开发用于从周围的背景描绘脉管系统的可靠的技术和系统 可是可取的,其有利地使脉管系统中的疾病状态的基本优良的探测更 容易,而同时保持假阳性的数量到最小值。特别地,存在对配置以使 使用数字X射线图像数据描绘代表肺脉管系统的图像数据更容易的 系统的需要,从而提高探测肺脉管系统中的疾病状态的容易度并且简 化诊断成像系统的临床工作流程。

发明内容

根据本技术的方面,提供用于自动地描绘对应于解剖区中的脉管 系统的图像数据的方法。该方法包括:获得对应于代表解剖区的软组 织的图像数据。另外,该方法包括基于患者群体从对应于解剖区的图 像数据分割对应于感兴趣区的图像数据以获得对应于分割的感兴趣 区的图像数据。此外,该方法包括通过抑制(suppressing)对应于代 表分割的感兴趣区的软组织的图像数据而提取对应于与分割的感兴 趣区关联的脉管系统的图像数据。满足由这个方法限定的类型的功能 性的计算机可读介质也与本技术结合而被考虑。

根据本技术的另一个方面,提供用于自动地描绘对应于解剖区中 的脉管系统的图像数据的方法。该方法包括获得代表患者内的解剖区 的数字X射线图像数据。此外,该方法包括获得对应于代表解剖区的 软组织的图像数据。另外,该方法包括基于患者群体从对应于解剖区 的图像数据分割对应于感兴趣区的图像数据以获得对应于分割的感 兴趣区的图像数据。此外,该方法还包括通过抑制对应于代表分割的 感兴趣区的软组织的图像数据而提取对应于与分割的感兴趣区关联 的脉管系统的图像数据。

根据本技术的另外的方面,提供成像系统。该系统包括配置以采 集图像数据的采集子系统,其中图像数据是解剖区的代表。另外,该 系统包括与采集子系统操作关联的处理子系统,并且该处理子系统包 括描绘平台,其配置以获得对应于代表解剖区的软组织的图像数据、 基于患者群体从对应于解剖区的图像数据分割对应于感兴趣区的图 像数据以获得对应于分割的感兴趣区的图像数据,以及通过抑制对应 于代表分割的感兴趣区的软组织的图像数据而提取对应于与分割的 感兴趣区关联的脉管系统的图像数据。

附图说明

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