[发明专利]一种基于内容的人体上半身敏感图像识别方法及其装置

说明书

技术领域

本发明涉及敏感图像过滤技术领域，特别是涉及一种基于内容的人体上半身敏感图像识别方法及其装置。

背景技术

随着现代互联网技术的飞速发展，网络传播途径遍布世界的每一个角落。网络在带给人们便利使用的同时，也带来了一些安全隐患，比如互联网上色情图像的非法传播传就是其中一种，由于互联网上色情图像的非法传播因而带来了一系列的社会问题和法律问题，尤其是给青少年造成了极大的危害，因此引起了公众和业界的注意。一些用于过滤色情图像的软件也应运而生，这些软件旨在通过对色情图像的识别，达到将色情图像剔除的目的。

在现有的基于图像视觉内容的色情图像检测方法中，一般所采用的表示图像视觉内容的视觉特征只具有低级的语义内容，这些特征包括颜色，纹理和形状等。使用这些特征对图像内容的描述能力有限，与人对图像内容的理解相差比较大。特别是各种各样的写真集，暴露的皮肤是越来越多，衣服越来越少，形状也与色情图像一样的姿势，两类图像存在相似的颜色特征，纹理特征和形状特征。对于这两类图像，利用现有识别技术很难区别出哪一张是色情图像，哪一张不是色情图像，这就给人们的识别工作带来了很大的难度。

如何能够体现人的视觉模糊特点，建立敏感图像的高级语义特征以及利用这些特征来检测敏感图像成为基于图像视觉内容的敏感图像检测方法的一个难点。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术之不足，提供一种基于内容的人体上半身敏感图像识别方法及其装置，是采用人脸识别、上半身识别与敏感图像识别相配合，使其能够对性感写真图像与色情敏感图像进行区分，从而有效地降低了对性感写真图像的误报率。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于内容的人体上半身敏感图像识别方法，包括：

输入图像的步骤；

对输入图像进行人脸识别处理的步骤；

对输入图像是否含有人脸信息进行判断的步骤；如果图像中不含有人脸信息，则直接判定为非敏感图像；

对输入图像进行纹理处理的步骤；

对产生的纹理图像进行神经网络识别并定位敏感信息部位的步骤；

对输入图像是否有敏感信息进行判断的步骤；如果图像中不含有敏感信息，则直接判定为非敏感图像；

根据输入图像的人脸信息构造出人体上半身形状模型的步骤；

对输入图像的敏感信息部位是否在人体上半身形状模型的范围内进行判断的步骤；如果敏感信息部位不在人体上半身形状模型的范围内，则直接判定为非敏感图像；

根据输入图像的人脸信息建立该图像人体肤色模型的步骤；

根据图像的人体肤色模型，对整个图像进行肤色检测，把非肤色信息过滤，生成肤色掩码图像的步骤；

将输入图像的敏感信息部位中所包含的肤色面积与预先设定的阈值进行比较的步骤；如果比较结果是小于阈值，则判定为非敏感图像；如果比较结果是大于或等于阈值，则判定为敏感图像。

所述的对产生的纹理图像进行神经网络识别并定位敏感信息部位的步骤，包括：

输入纹理图像的步骤；

进行神经网络处理的步骤；

获取特征检测结果的步骤。

进一步的，还包括预先进行的训练纹理图像神经网络识别过程，其包括：

输入图像的步骤；

构画出敏感区域的步骤；

生成纹理图像的步骤；

神经网络处理的步骤；

获取特征训练结果的步骤。

所述的根据输入图像的人脸信息构造出人体上半身形状模型的步骤：是以正方形作为人脸的模型；根据输入图像的人脸信息获得人脸的面积大小；设定对应于该人脸的头部的高度为h，宽度为w；定义人脸的面积S占整个头部的面积为如下的关系式：

S＝0.84w*0.64h

进而获得头部的高度h和宽度w；在头部以下，采用2.4w为宽、2.4w-0.36h为高，画一个椭圆；取椭圆的上半部分做为该人脸信息对应的上半身形状模型。

所述的根据输入图像的人脸信息建立该图像人体肤色模型的步骤：是通过使用反映人观察彩色方式的YCrCb(亮度、色度r、色度b)模型，在将彩色图像的RGB(红色、绿色、蓝色)色彩空间转化为YCrCb(亮度、色度r、色度b)色彩空间，利用基于阈值的分割方法及大量实验后所得到的最佳全局阈值对Y(亮度)、Cr(色度r)、Cb(色度b)三个值分别进行处理。

所述的根据图像的人体肤色模型，对整个图像进行肤色检测，把非肤色信息过滤，生成肤色掩码图像的步骤，其包括：

输入人脸肤色表与纹理图；

人脸肤色均值计算；