[发明专利]网站访客价值评估系统及方法无效
申请号: | 200910173622.3 | 申请日: | 2009-09-04 |
公开(公告)号: | CN102012902A | 公开(公告)日: | 2011-04-13 |
发明(设计)人: | 吕开利;张征;华炳阳;刘增光;苏杰;孟超峰;袁怀宾;陈伟聪 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/00 |
代理公司: | 上海开祺知识产权代理有限公司 31114 | 代理人: | 费开逵 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 网站 访客 价值 评估 系统 方法 | ||
1.一种网站访客价值评估系统,其特征在于,包括:
一监控单元,用于采集网站的访客信息,并选取一定量的访客数据以建立一标准集;
一存储单元,与所述监控单元相连,用于存放所述标准集;
一模型训练单元,与所述存储单元相连,用于根据所述标准集,构建网站访客价值的计算模型;
一计算单元,分别与所述存储单元及模型训练单元相连,用于通过所述计算模型计算出新访客与所述标准集中所有访客的相似值;
一评估单元,与所述计算单元相连,用于根据所述计算单元的计算结果,选取标准集中与新访客最相似的k个访客,并根据这k个访客的价值,评估该新访客的价值;
一数据返回单元,与所述评估单元相连,用于返回新访客的价值数据。
2.如权利要求1所述的网站访客价值评估系统,其特征在于,所述监控单元又包括:
一数据采集子单元,用于采集一段时间内的访客数据,所述的访客数据包括属性数据和业务行为数据;
一量化子单元,与所述数据采集子单元相连,用于将所采集的网站访客数据量化为布尔型,并形成所述标准集。
3.如权利要求1所述的网站访客价值评估系统,其特征在于,所述模型训练单元又包括:
一赋值子单元,与所述存储单元相连,用于为标准集中所有的访客数据赋予权重值。
4.如权利要求3所述的网站访客价值评估系统,其特征在于,所述计算模型的计算公式为:∑wi*Xi
其中,wi为访客数据的权重值,Xi为该条数据与标准集中访客的对应数据的对比参数,相同为0,不同为1。
5.如权利要求1所述的网站访客价值评估系统,其特征在于,所述评估单元又进一步包括:
一柔化子单元,用于对访客价值的判断结果进行柔化。
6.如权利要求5所述的网站访客价值评估系统,其特征在于,对新访客价值判断结果的柔化准则是:
a%=100%*V有效/(V有效+V非有效)
b%=100%*V非有效/(V有效+V非有效)
其中,a%为新访客有价值的概率,b%为新访客无价值的概率,V有效为k个访客中有价值访客与新访客相似值的倒数和,V非有效为k个访客中无价值访客与新访客相似值的倒数和。
7.如权利要求1所述的网站访客价值评估系统,其特征在于,其还包括一潜在访客管理单元,其与所述评估单元相连,用于储存有价值的新访客数据,并对有价值的新访客数据进行标记。
8.如权利要求1所述的网站访客价值评估系统,其特征在于,其还包括一访客追踪单元,其与所述评估单元相连,用于建立有价值的新访客与网站主之间的实时通信通道。
9.一种网站访客价值评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立一标准集,所述标准集中包括网站历史记录中一定量的访客数据;
根据所述标准集,构建网站访客价值的计算模型;
通过所述计算模型分别计算出新访客与所述标准集中所有访客的相似值;
取出标准集中与新访客最相似的k个访客;
根据这k个访客的价值,评估该新访客的价值;
向网站主返回新访客的价值数据。
10.如权利要求9所述的网站访客价值评估方法,其特征在于,建立所述标准集具体包括以下步骤:
对网站进行监控,并采集一段时间内的访客数据,所述的访客数据包括属性数据和业务行为数据;
将所采集的网站访客数据量化为布尔型,并形成所述标准集。
11.如权利要求9所述的网站访客价值评估方法,其特征在于,构建网站访客价值计算模型具体包括步骤:
为标准集中所有的访客数据赋予权重值;
搭建新访客与所述标准集中访客的相似值计算公式:∑wi*Xi
其中,wi为访客数据的权重值,Xi为该条数据与标准集中访客的对应数据的对比参数,相同为0,不同为1。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910173622.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。