[发明专利]数字信号编码装置、数字信号解码装置、数字信号算术编码方法及数字信号算术解码方法有效
申请号: | 200910174094.3 | 申请日: | 2003-04-10 |
公开(公告)号: | CN101686059A | 公开(公告)日: | 2010-03-31 |
发明(设计)人: | 关口俊一;山田悦久;浅井光太郎 | 申请(专利权)人: | 三菱电机株式会社 |
主分类号: | H03M7/40 | 分类号: | H03M7/40;H04N7/26;H04N7/52 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 何欣亭;李家麟 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数字信号 编码 装置 解码 算术 方法 | ||
本申请是2003年4月10日提交的名称为“数字信号编码装置、 数字信号解码装置、数字信号算术编码方法及数字信号算术解码方 法”的中国专利申请03800516.6(PCT/JP03/04578)的分案申请。
技术领域:
本发明是有关于被使用在视频图像压缩编码技术和压缩视频图 像数据传输技术等的数字信号编码装置、数字信号解码装置、数字信 号算术编码方法及数字信号算术解码方法。
背景技术:
在已知的MPEG和ITU-T H.26x等的国际标准视频图像编码方式 中,是采用霍夫曼编码做为熵编码。虽然霍夫曼编码是在需要各个信 息源符号作为独立的字码来表现的场合时,可提供最适的编码性能, 但在一方面如视频图像信号那样的信号的形状局部性地在变动,则会 在所谓对信息源符号的发生概率为变动的场合时无法保证最适性的 问题。
在该场合时,可以采用如下方案:动态地来适应各个信息源符号 的发生概率,并集合多个符号而以1个字码来表现的方法做为算术编 码。
以引用Mark Nelson,“Arithmetic Coding+Statistical Modeling=Data Compress part l-Arithmetic Coding”,Dr.Dobb’s Journal,February 1991而简单地来加以说明算术编码的想法。在 此是考虑将字母字符做为信息源符号的信息源,而思考将所谓“BILL GATES”的信息进行算术编码。
此时,各个字符的发生概率是如图1那样地被定义。而且,如同 图的值域所示那样地,仅决定一个被定义在[0、1]的区间的概率数直 线上的区域。
其次,进入编码处理。首先虽执行字符“B”的编码,但此相当 于选定概率数直线上的范围[0.2、0.3]。因此,在字符“B”是成为 对应一组值域[0.2、0.3]的上限(High)与下限(Low)的值。
其次,在“I”编码之际,是改变在“B”编码所选定的值域[0.2、 0.3]而当做[0、1]区间,并选定其中的[0.5、0.6]的区间。总之,算 术编码的处理过程是相当于执行概率数直线的值域的挤入。
而只要对各字符来反复该处理,则如图2所示那样地,“BILL GATES”的算术编码结果是以在字符“S”编码完毕的时刻的Low值 <0.2572167752>来表现。
解码处理是也可考虑与此相反的处理。
首先调查编码结果<0.2572167752>为相当于概率数直线上的那 一个字符所分配的值域而得到“B”。
之后,通过于减去“B”的Low值之后在值域来实施除法运算, 而得到<0.572167752>。该结果为,可解码出对应于[0.5、0.6]的区 间的字符“I”。以下,反复该处理而可解码出“BILL GATES”。
通过以上的处理,若执行算术编码,即使为非常长的讯息的编码 也可在最后被映射至1个字码。然而从实际的实装上是无法处理无限 的小数点精度,及于编码·解码程序以需要乘除法运算而使得运算负 荷变高等的问题来看,例如,执行作为字码表现而利用整数型寄存器 的浮动小数点运算,以将上述Low值以2的乘方来近似并将乘除法运 算进行置换成移位运算等来下工夫。若依据算术编码,则理想上是通 过上述的程序而可以很适合于信息源符号的发生概率的熵编码。特别 是,在发生概率为动态地变动的场合时,以追踪发生概率的变动的情 况而将图1的表进行适宜更新,而可得到比霍夫曼编码更高的编码效 率。
因为已知的数字信号算术编码方法及数字信号算术解码方法是 如以上那样地被构成,所以于传输被熵编码的视频图像信号之际,通 常是,为了将随着传输错误而来的视频图像错乱抑制至最小限,并将 视频图像的各帧分割成部分区域,而以可再同步的单位(例如为 MPEG-2片段构造)来传输的居多。
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