[发明专利]图像处理设备和系数学习设备

权利要求书

1.一种图像处理设备，包括：

存储装置，在该存储装置中基于抽头对于每一类存储回归系数数 据，与第一图像数据的关注像素相对应的线性特征量和从该图像数据 确定的非线性特征量被用作所述抽头中的元素；

分类装置，用于将输入的第一图像的多项输入数据的每个线性特 征量分类成预定的类；

读装置，用于从所述存储装置中读取与所述分类装置确定的类相 对应的回归系数数据；和

数据生成装置，用于生成通过使第一图像具有更高质量而获得的 第二图像的数据，其中通过使用从所述读装置读取的回归系数数据以 及输入的第一图像的多项输入数据中的每项数据的抽头的元素来执 行乘积和运算处理，而使第一图像具有更高质量。

2.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中所述非线性特征 量是所述关注像素周围的像素位置处的水平微分绝对值和垂直微分 绝对值。

3.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中所述非线性特征 量是所述关注像素周围的像素的最大值和最小值。

4.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中所述非线性特征 量是所述关注像素周围的像素位置处的水平微分绝对值和垂直微分 绝对值的最大值。

5.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括：

判别预测装置，用于执行判别预测计算，该判别预测计算通过与 第一图像数据的关注像素相对应的每个线性特征量与预先存储的判 别系数之间的乘积和运算，来获得用于识别所述关注像素所属的判别 类的判别预测值，

其中，基于该判别预测值，所述分类装置将第一图像信号的每个 关注像素分类成预定的类。

6.一种系数学习设备，包括：

分类装置，用于将与通过改变第二图像的质量而获得的第一图像 的多项输入数据中的关注像素相对应的每个线性特征量分类成预定 的类；

回归系数计算装置，用于计算在使用回归系数和抽头的乘积和运 算中所用的回归系数，第一图像的多项输入数据的线性特征量以及从 所述多项输入数据确定的非线性特征量被用作所述抽头中的元素，所 述乘积和运算是对于所述分类装置确定的每一类获得第二图像的像 素值的乘积和运算；和

存储装置，对于分类产生的每一类存储计算出的回归系数。

7.根据权利要求6所述的系数学习设备，其中所述非线性特征 量是所述关注像素周围的像素位置处的水平微分绝对值和垂直微分 绝对值。

8.根据权利要求6所述的系数学习设备，其中所述非线性特征 量是所述关注像素周围的像素的最大值和最小值。

9.根据权利要求6所述的系数学习设备，其中所述非线性特征 量是所述关注像素周围的像素位置处的水平微分绝对值和垂直微分 绝对值的最大值。

10.根据权利要求6所述的系数学习设备，还包括：

判别预测装置，用于执行判别预测计算，该判别预测计算通过与 第一图像数据的关注像素相对应的每个线性特征量与预先存储的判 别系数之间的乘积和运算，来获得用于识别所述关注像素所属的判别 类的判别预测值，

其中，所述分类装置基于该判别预测值将第一图像信号的每个关 注像素分类成预定的类。