[发明专利]图像处理装置、压缩方法和扩展方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理装置、压缩方法和扩展方法。

背景技术

在复印机或打印机等中，当图像被保存在存储器中时，通常执行压缩 处理以减少数据量。作为其压缩方法，JPEG(联合图像专家组)或BTC (块截断编码)等是众所周知的。然而，在一个图像中混合有需要高分辨 率的区域(例如文字或图形的情况)以及相比于高分辨率来说更需要高浓 淡度(gradation)的区域(例如图像的情况)的情况下，当用JPEG压 缩整个图像时，因为文字和图形不能保持高分辨率，所以图像质量可能劣 化。如上所述，当图像具有其中图像属性彼此不同的混合区域时，当用单 一压缩方法进行压缩处理时，分辨率和浓淡度不可兼顾。

因而，公开了一种方法，其中将一个图像分成块来执行压缩处理，并 且在块的单元中彼此切换地应用诸如JPEG的多编码处理以及诸如MH 编码方法的双编码处理(例如参见，日本专利申请特开平8-9167号公报)。

然而，还存在一个块中混合有文字或图形的图像和摄影图像的图像的 情况。例如，图片中包含写在黑板上的文字的情况，或者当给人拍照时， 图片中的人所穿的T恤上包含文字的情况。当对作为图片的图像的块执 行用JPEG进行的压缩处理时，包含在该图片的图像中的文字或图形的图 像被一起用JPEG执行，从而导致分辨率的损失。

发明内容

本发明的目的包括，根据图像的属性执行压缩处理，以及根据图像的 属性对已执行过压缩处理的图像执行扩展处理。

为达到上述目的，反映本发明的一个方面的图像处理装置包括：图像 压缩转换单元，用以量化具有针对每个像素的属性数据的图像，其中

当区域具有摄影图像的属性数据时，图像压缩转换单元用BTC方法 量化该区域，其中

当区域具有不同于摄影图像的属性数据，并且该区域是半色调 (halftone)区域时，图像压缩转换单元用BTC方法量化该区域，并且其 中

当区域具有不同于摄影图像的属性数据，并且该区域是高分辨率区域 时，图像压缩转换单元生成该区域的密度模式，以根据所生成的密度模式 量化该区域。

附图说明

通过下文中所给出的详细描述和附图会更加充分地理解本发明的这 些以及其它目的、优点和特性，因而并不旨在作为对本发明的限制的定义， 并且其中：

图1为示出根据本实施例的MFP(多功能外设)的功能结构的图；

图2为示出图1中的图像处理部分中的主要在压缩处理和扩展处理时 起作用的结构部分的图；

图3为示出由图2中所示的图像压缩转换单元进行的压缩处理的流程 图；

图4为压缩处理前后的原始图像以及处理图像；

图5为示出BTC压缩处理的流程图；

图6为示出执行BTC压缩处理的情况下阈值、量化数据以及解码数 据之间的关系的图；

图7是执行BTC压缩处理的处理图像的数据结构；

图8是属性数据的数据结构；

图9为示出简并压缩处理的流程图；

图10为示出第一量化处理的流程图；

图11为示出执行第一量化处理的情况下阈值、量化数据以及解码数 据之间的关系的图；

图12是执行简并压缩处理的处理图像的数据结构；

图13为示出第二量化处理的流程图；

图14为示出密度模式与针对该密度模式所确定的量化数据之间的对 应关系的图；

图15为示出由图2中所示的图像扩展转换单元进行的扩展处理的流 程图；

图16是扩展处理前后的处理图像以及解压缩的图像；

图17为示出BTC扩展处理的流程图；

图18为示出简并扩展处理的流程图；

图19为示出第一解码处理的流程图；

图20为示出第二解码处理的流程图；

图21为示出量化数据与根据该量化数据预测的密度模式之间的关系 的图；

图22为示出密度模式H0的预测处理的流程图；

图23为示出用于密度模式H0的预测处理的模板与当该模板匹配时 所预测的密度模式之间的关系的图；

图24为示出用于密度模式H1的预测处理的模板与当该模板匹配时 所预测的密度模式之间的关系的图；